3) IWMES
智能化WEB挖掘引擎系统
1.
The thesis recommends the concepts, relevant technology of WEB mining and information retrieval, and trends both at home and abroad at first, describes commonly methods and tools nowadays, realizes the synthesis intelligent engine system of IWMES on the basis of web data mining and multilevel database.
论文首先介绍了WEB挖掘和信息检索的概念、相关技术以及国内外发展现状与趋势,描述了现今常用的WEB挖掘方法和工具,提出并实现了基于WEB挖掘和多层次数据库的综合智能化WEB挖掘引擎系统—IWMES(Intelligent WEB Mining Engine System)。
4) Web statistic information mining
Web统计信息挖掘
1.
The study of stock volatility based on Web statistic information mining is a typical computer science and finance interdisciplinary subject.
通过Web统计信息挖掘研究股市反应是网络金融课题,属于典型的计算机和金融的交叉学科。
5) web mining
Web挖掘
1.
Study on personalization network teaching system based on Web mining;
基于Web挖掘的个性化网络教学系统的研究
2.
Automatic domain ontology learning based on web mining;
基于Web挖掘的领域本体自动学习
3.
Research on personalized distance teaching model based on web mining;
基于web挖掘的个性化远程教学模型研究
6) Web usage mining
Web挖掘
1.
Study on the recommending methods used in e-commerce recommending system based on Web usage mining;
基于Web挖掘的电子商务推荐系统中推荐方法研究
2.
Then present Web usage mining on electronic commerce personal information service concrete usage in this domain.
分析了电子商务发展面临的问题和个性化服务的特点,提出了Web使用挖掘技术在电子商务个性化服务中的应用方法,论述了基于Web挖掘的个性化服务研究,详细阐述了其挖掘过程,最后讨论了使用序列模式和分类相结合的技术得以实现个性化服务的方法。
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