2) community discovery
社区发现
1.
Web page ranking algorithm combined with community discovery;
一种结合社区发现的网页排序算法
2.
The automatic search and community discovery in large and complex network has important practical applications.
对于简单图的社区结构发现,引入边聚集系数的概念,提出基于边聚集系数的社区发现算法。
3.
Most researches on blog mainly concentrate on blog definition and identification,content mining,community discovery,importance analysis,blog search and spam blog identification.
目前,Blog领域的研究主要集中在Blog的定义与识别、内容挖掘、社区发现、重要性分析、Blog搜索和作弊Blog识别等几个方面。
3) community detection
社区发现
1.
As to the obtained bipartite network, it presents an information-bottleneck-based method for community detection under the information-theoretic framework.
针对得到的二部图网络,在信息论的框架下,提出了一种基于信息瓶颈的社区发现方法。
2.
Consequently, community detection technology which is used in information mining has importantly meaning of theory and value of practicality.
社区发现技术可在一定程度上解决这个问题,不仅节省了用户的时间,而且提高了分析的效率。
4) community discovering
社区发现
1.
Blog Community Discovering Based on Social Network Analysis;
基于社会网络分析的Blog社区发现
2.
This paper proposes a distributed and scalable community discovering approach namely PDC(Power based Distributed Clustering) for P2P networks.
针对P2P网络的分布式特征,提出一种可扩展的分布式社区发现方法PDC,采用节点Power值度量社区结构,选择中心节点。
5) Blog community discovery
Blog社区发现
1.
Considering that the traditional calculation of community discovery can not find the shortcomings of the core and boundary members of the community,this paper puts forward Blog community discovery algorithm based on soft clustering algorithm PCM to identify the core and boundary of the Blog community.
针对传统的社区发现算法无法发现社区中的核心成员和边界成员的缺点,提出了基于PCM聚类算法的Blog社区发现算法,用来识别Blog社区的核心和边界。
6) web communities
Web社区
1.
A flow-based method for mining web communities;
一种基于流量的Web社区挖掘方法
2.
Mining Web communities with PH-MaxFlow algorithm
PH-MaxFlow算法发现Web社区
3.
An important property of web communities is its self-organization.
Web社区是互联网中自组织程度较高的部分,它不是一个孤立系统,而是一个耗散系统,很多时候涨落无法耗散掉,导致社区运行不稳定。
补充资料：Isi web of science
isi web of science 是全球最大、覆盖学科最多的综合性学术信息资源，收录了自然科学、工程技术、生物医学等各个研究领域最具影响力的超过8700多种核心学术期刊。利用web of science 丰富而强大的检索功能--普通检索、被引文献检索、化学结构检索，您可以方便快速地找到有价值的科研信息，即可以越查越旧，也可以越查越新，全面了解有关某一学科、某一课题的研究信息。
sci数据库包含的是关于引文的数据库。通过该数据库，你可以检索到哪些文章是曾经被引用过的。因为好的文章，或者有启发性的文章当然、或者说必然被应用，因此该引文库具有相当的科学价值。由于该库对期刊的评价相当严格，因此被索引到的文献具有很高的学术价值。
isi所谓最有影响力的研究成果，指的是报道这些成果的文献大量地被其它文献引用。为此，作为一部检索工具，sci一反其它检索工具通过主题或分类途径检索文献的常规做法，而设置了独特的"引文索引"（citation index）。即通过先期的文献被当前文献的引用，来说明文献之间的相关性及先前文献对当前文献的影响力。
sci 以上做法上的特点，使得 sci 不仅作为一部文献检索工具使用，而且成为科研评价和的一种依据。科研机构被 sci 收录的论文总量，反映整个机构的科研、尤其是基础研究的水平；个人的论文被 sci 收录的数量及被引用次数，反映他的研究能力与学术水平
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条