1) Maximum Caving Degree Algorithm
最大穴度算法
1.
Maximum Caving Degree Algorithm for Solving Cuboids Packing Problem;
求解长方体Packing问题的最大穴度算法
3) Max probability algorithm
最大可靠度算法
4) Kurtosis Maximization Algorithm (KMA)
最大峰度算法
1.
Based on Kurtosis Maximization Algorithm (KMA), a new cost function is defined by introducing the cross-correlation of two signals.
该方法在最大峰度算法(KMA)的基础上,引入信号的互相关约束定义了一种新的代价函数。
5) kurtosis maximization algorithm
峭度最大化算法
6) Maximum Connectivity First Algorithm
最大聚集度优先算法
补充资料：最大的最大收益值准则
分子式：
CAS号：
性质： 也称最大的最大收益值准则。不确定型决策准则之一。其方法是：首先找出各方案的最大收益值，然后选择这些最大收益值中最大者所在的方案作为最满意方案。这个准则采取乐观主义态度，把方案最大收益值(或最小损失值)的自然状态，作为必然出现的自然状态采看待，从而把不确定型决策问题化为确定性决策问题来处理。选择最大收益值中最大的方案(对损失值来说就是选择最小损失值中最小的方案)作为最满意的方案，即取“最有利中之最有利”方案，所以亦称为“乐观的决策准则”。
CAS号：
性质： 也称最大的最大收益值准则。不确定型决策准则之一。其方法是：首先找出各方案的最大收益值，然后选择这些最大收益值中最大者所在的方案作为最满意方案。这个准则采取乐观主义态度，把方案最大收益值(或最小损失值)的自然状态，作为必然出现的自然状态采看待，从而把不确定型决策问题化为确定性决策问题来处理。选择最大收益值中最大的方案(对损失值来说就是选择最小损失值中最小的方案)作为最满意的方案，即取“最有利中之最有利”方案，所以亦称为“乐观的决策准则”。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条