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1)  network performance anomaly
网络性能异常
2)  network anomaly
网络异常
1.
Research and Design of the Network Anomaly Detection Technique of the Large Flow Network;
大流量网络异常检测技术的研究与设计
2.
Network Anomaly Detection Based on Wavelet Technique;
基于小波技术的网络异常流量检测
3.
Network traffic shows periodicity and stability when network works normally,but network anomaly would break this rule.
提出了一种基于NetFlow时间序列滑动窗口检测网络异常的方法,利用时间序列异常发现算法发现网络流量的异常波动从而实现了实时高效的异常流量发现及预警。
3)  property abnormity
性能异常
1.
By analyzing of the brittleness cracking and the property abnormity for the 36U profiled steel,it is found that the cracking is originated in the excess content of C,Si and Mn introducing the large amounts of bainite and less ferrite.
对36U型钢弯曲断裂及性能异常原因进行分析,发现断裂的主要原因是碳、硅含量超标、锰含量严重超标,使组织中出现较多贝氏体,且铁素体含量降低,同时断裂试样硬度比正常试样硬度高近一倍,最终导致U型钢性能异常、弯曲断裂。
4)  network performance
网络性能
1.
A network performance classification method based on fuzzy clustering;
基于模糊聚类规则的网络性能分析方法
2.
Application scheme of rebuilding network of agricultural bank and analysisof network performance;
农行网络改造的应用方案及网络性能分析
3.
Promotion for network performance using load balanced;
利用负载均衡提升网络性能
5)  network function
网络性能
1.
The network function analyzes theories and method overview research;
网络性能分析理论与方法综述研究
2.
Base on the wide investigation of the international and the domestic systems for booking and selling the railway tickets,and in the light of national conditions,we make a thorough analysis and contrast about the problems of the hardware and the network function in building the system for booking and selling the railway tickets.
在对国内外铁路客票预售系统广泛调查的基础上,结合我国国情,对我国铁路客票预售系统建设中有关网络性能和硬件设备问题,进行了深入细致的分析和比较,针对不同客流量,结合局域网规范以及远程通信的环境,我们提出了车站级、地区级和中央级售票系统网络结构和硬、软件配置的建议。
3.
The network function measurement is an analytical basis of network behavior.
网络性能测量是网络行为分析的基础。
6)  network anomaly detection
网络异常检测
1.
Fuzzy Neural Network model based on Particle Swarm Optimization for network anomaly detection
基于PSO算法的模糊神经网络的网络异常检测
2.
In order to improve the detection rate for anomaly state and reduce the false positive rate for normal state in the network anomaly detection, a novel method of network anomaly detection based on TSK Fuzzy inference system(TSK-FIS) was proposed.
在网络异常检测中,为了提高对异常状态的检测率,降低对正常状态的误判率,该文提出利用TSK模糊控制系统进行网络异常检测的新方法。
3.
This paper presents a network anomaly detection model based on enhanced Nave Bayesianclassifier.
随着计算机网络和分布式应用的复杂化和多样化,智能化网络异常检测技术逐渐成为有效监测和控制系统的重要方法。
补充资料:不锈钢的物理性能、力学性能和耐热性能
不锈钢的物理性能


不锈钢和碳钢的物理性能数据对比,碳钢的密度略高于铁素体和马氏体型不锈钢,而略低于奥氏体型不锈钢;电阻率按碳钢、铁素体型、马氏体型和奥氏体型不锈钢排序递增;线膨胀系数大小的排序也类似,奥氏体型不锈钢最高而碳钢最小;碳钢、铁素体型和马氏体型不锈钢有磁性,奥氏体型不锈钢无磁性,但其冷加工硬化生成成氏体相变时将会产生磁性,可用热处理方法来消除这种马氏体组织而恢复其无磁性。

奥氏体型不锈钢与碳钢相比,具有下列特点:

1)高的电阴率,约为碳钢的5倍。

2)大的线膨胀系数,比碳钢大40%,并随着温度的升高,线膨胀系数的数值也相应地提高。

3)低的热导率,约为碳钢的1/3。

不锈钢的力学性

不论不锈钢板还是耐热钢板,奥氏体型的钢板的综合性能最好,既有足够的强度,又有极好的塑性同时硬度也不高,这也是它们被广泛采用的原因之一。奥氏体型不锈钢同绝大多数的其它金属材料相似,其抗拉强度、屈服强度和硬度,随着温度的降低而提高;塑性则随着温度降低而减小。其抗拉强度在温度15~80°C范围内增长是较为均匀的。更重要的是:随着温度的降低,其冲击韧度减少缓慢,并不存在脆性转变温度。所以不锈钢在低温时能保持足够的塑性和韧性。

不锈钢的耐热性能

耐热性能是指高温下,既有抗氧化或耐气体介质腐蚀的性能即热稳定性,同时在高温时双有足够的强度即热强性。

不锈钢国际标准标准

标准 标准名


GB 中华人民共和国国家标准(国家技术监督局)

KS 韩国工业标准协会规格Korean Standard

AISI 美国钢铁协会规格America Iron and Steel Institute

SAE 美国汽车技术者协会规格Society of Automative Engineers

ASTM 美国材料试验协会规格American Society for Testing and Material

AWS 美国焊接协会规格American Welding Society

ASME 美国机械技术者协会规格American Society of Mechanical Engineers

BS 英国标准规格British Standard

DIN 德国标准规格Deutsch Industria Normen

CAS 加拿大标准规格Canadian Standard Associatoin

API 美国石油协会规格American Petroleum Association

KR 韩国船舶协会规格Korean Resister of Shipping

NK 日本省事协会规格Hihon Kanji Koki

LR 英国船舶协会规格Llouds Register of Shipping
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条