2) syntax network and frame system
语义网络与框架系统
3) Chinese Semantic Net
中文语义网络系统
1.
Chinese Semantic Net Query Optimization Based On Ontology
本文借助于本体论,通过建立语法树,应用中文语义网络系统(CNS)对查询关键字词法特性和本体实例之间语义关联强弱的分析,提高了查询关键字到本体概念映射的完整性和准确率,帮助搜索引擎对用户的意图做出有效推测,有效地提高搜索的查全率和准确率。
4) network of semantic relation
语义关系网络
5) semantic network
语义网络
1.
Approach of Semantic Network for Representing Feature Based Knowledge of Part;
基于特征的零件知识语义网络表示法
2.
Chemical Domain Concept Retrieval based on Semantic Network;
基于语义网络的化工领域概念检索研究
3.
The Expression of Pathology Diagnosis Case and the Research on Uncertainty Based on Semantic Network;
基于语义网络的病理诊断案例表示及不确定性研究
6) semantic Web
语义网络
1.
Research of arithmetic on graph semantic Web construction;
基于图的语义网络构造算法研究
2.
A Semantic Web Architecture of Virtual Museum Based on CIDOC CRM;
基于CIDOC CRM的虚拟博物馆语义网络架构
3.
Computer Aided Technology for Composite Documents Editing Based on Ontology and Semantic Web;
基于本体和语义网络的复合文档辅助生成技术
补充资料：语义网络理论
用于表示词与词之间的语义关系的一种网络理论。1973年由美国人工智能专家司马贺提出。其原理是以句中词的概念为网络的结点，以沟通结点之间的有向弧来表示概念与概念之间的语义关系，构成一个彼此相连的网络，以理解自然语言句子的语义。
例如， John saw Mary dancing（约翰看到玛丽跳舞。）这个句子，可用下面的语义网络符号来表示：
C1 TOKEN(see)
TIME PAST
DATIVEC2
OBJECT C3
C2 TOKEN(John)
NUMBER SINGULAR
C3 TOKEN (dancing)
TIME PROGRESSIVE PAST
AGENT C4
C4 TOKEN(Mary)
NUMBER SINGULAR
这里,C1，C2，C3，C4是语义网络中表示概念的结点。see的意义项是C1,John的意义项是C2, dancing的意义项是C3,Mary的意义项是C4。TOKEN表示词项, TIME表示时态，NUMBER表示数,PAST表示过去时, PROGRESSIVE表示进行时，SINGULAR 表示单数， AGENT 表示主体格，DATIVE表示给予格，OBJECT表示客体格，它们都是深层格。根据这样的语义关系，这个句子可用语义网络表示如：
采用语义网络来理解自然语言时，首先分解输入句的句法关系，同时分析句子的深层格结构，记录语义关系，最后求出输入句的语义网络，借以理解自然语言的语义。
例如， John saw Mary dancing（约翰看到玛丽跳舞。）这个句子，可用下面的语义网络符号来表示：
C1 TOKEN(see)
TIME PAST
DATIVEC2
OBJECT C3
C2 TOKEN(John)
NUMBER SINGULAR
C3 TOKEN (dancing)
TIME PROGRESSIVE PAST
AGENT C4
C4 TOKEN(Mary)
NUMBER SINGULAR
这里,C1，C2，C3，C4是语义网络中表示概念的结点。see的意义项是C1,John的意义项是C2, dancing的意义项是C3,Mary的意义项是C4。TOKEN表示词项, TIME表示时态，NUMBER表示数,PAST表示过去时, PROGRESSIVE表示进行时，SINGULAR 表示单数， AGENT 表示主体格，DATIVE表示给予格，OBJECT表示客体格，它们都是深层格。根据这样的语义关系，这个句子可用语义网络表示如：
采用语义网络来理解自然语言时，首先分解输入句的句法关系，同时分析句子的深层格结构，记录语义关系，最后求出输入句的语义网络，借以理解自然语言的语义。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条