1) model of evaluation of tax payment
纳税评估模式
2) tax evaluation
纳税评估
1.
In this paper,by research and design of the visual decision support system(VDSS) model of tax evaluation data warehouse,the VDSS can be separated into three layers,including method layer,model layer and application layer during the data analysis phase of tax evaluation data warehouse in an object-oriented method.
在构建“税务纳税评估数据仓库”模型的数据分析阶段,通过对可视化决策支持系统模型的研究和设计,采用面向对象的方法,将可视化决策支持系统分为方法层、模型层和应用层三个层次,通过对各层次定义和功能介绍,为数据仓库体系中可视化决策支持系统模型的建立提供了理论基础和实践依据。
2.
Therefore,suggestions are given here,strengthened the management of general tax payers of added-value tax and tax payers in small scale;reinforce the management of branch offices,practise the system of tax evaluation,improve the tax inspection to the enterprises,and perfect t.
因此 ,建议加强对增值税一般纳税人及小规模纳税人的管理 ,加强对分支机构的管理 ,实施纳税评估制度 ,强化对企业的税收监督和稽查 ,健全社会化的税收综合管理网
3.
As an internationally commonly used tax administration system, Tax Evaluation (TE) is also on the way of being applied and promoted in China.
纳税评估作为一种国际上通行的税收征管制度,在我国得到逐步的应用和推广。
3) tax assessment
纳税评估
1.
The Research of Multi-Relational Data Mining Technology and Its Realization in Tax Assessment;
多关系数据挖掘技术研究及在纳税评估中的实现
2.
Research of Decision Tree Classification and Its Application to Tax Assessment;
决策树分类算法的研究及其在纳税评估中的应用
3.
In this paper,the application of genetic algorithm optimized BP neural network in tax assessment is discussed.
将遗传算法优化误差反传(BP)神经网络的数据挖掘方法应用于纳税评估,为税务机关申报征收与税务稽查的数据挖掘建立分类预测模型。
4) Tax Payment Evaluation
纳税评估
1.
Design of Tax Payment Evaluation Model Based on C4.5 Mining Algorithm;
基于C4.5挖掘算法的纳税评估模型设计
2.
A Research on the Establishment of Tax Payment Evaluation System under the Information-based Environment;
基于信息化环境的纳税评估体系构建研究
3.
In China, tax payment evaluation follows the new ideas of tax collection and administration, goes together with the change of collection- and-payment-relationship, coordinates tax inspection to improve tax administration, and p.
纳税评估是指税务机关运用数据信息对比分析的方法,对纳税人和扣缴义务人纳税申报情况的真实性和准确性作出定性和定量的判断,并采取进一步征管措施的管理行为。
6) The evaluation model of tax credit
纳税信誉评估模型
补充资料：渔业资源量的评估模式
渔业资源量的评估模式
model for estimation of fishery resources abundance
yuye ziyuanliang de Pinggu moshi渔业资源量的评估模式(modelfo:estimation of fisheryresources abundance)鱼类种群的数量变动模式，以数量变动理论为基础，是研究鱼类数量变动的主要手段。目前应用于资源评估的主要有:剩余产量模式、动态综合模式、亲体与补充量关系模式等。由于鱼类种群数量变动以及其他生物学现象的复杂性，用模型描绘其状态变化时，都有若干假定，其中主要是理想种群概念。 剩余产量模式又称综合产量模式。其主要代表有谢弗模式和福克斯模式。这是在捕捞死亡F为捕捞努力量f的函数(F=好)的假设基础上，进一步完善了模式理论推导和参数的计算方法。该模式具有原始资源收集方便、计算简易等优点，但最大持续产量估计值往往偏高，不能充分反映动态环境条件下持续产量的各个特例，因此在研究结果时需进行修正。 动态综合模式又称单位补充量产量模式。该模式用数学分析的方法对种群的生长、补充、死亡等几个因子进行综合分析，找出平衡产量与各因子之间的函数关系。主要代表是贝费顿一霍尔特模式。该模式根据当前某群体的捕捞水平和开捕年龄，就可分析其资源利用是否合理，为渔业资源管理提供科学依据，此模式在渔业资源管理中得到广泛应用。 亲体和补充量关系模式又称繁殖模式。是描述种群亲体数量与补充量之间关系的数字表达式。用于估计一个种群的最大补充量、最适亲体数量以及最大持续产量，并以此来制定相应的管理决策。该模式的实质是试图找到产卵群体和补充群体的相对资源量指标。在此基础上运用回归法作出亲体p与补充量r之间的关系曲线，或者用数学模式的参数模拟法，目前常用的有里克模式和贝费顿一霍尔特模式。 多种类渔业管理模式鉴于世界性的主要传统经济鱼类资源因利用过度而衰败，同时像中国黄海、渤海这样中纬度水域的底拖网作业本身又是混同捕获多鱼种的渔业，所以前述的单种模式难以满足多种类渔业管理的要求，故近十余年来多种类渔业管理问题已引起国内外渔业界的普遍重视。但由于兼捕鱼种的生物学特性，多种类间关系的资料繁杂，搜集、分析困难，所以仅取得有限进展，仍多把单种类模式合并为总产量模式，即各混合种群的综合产量模式。 总体来说，多鱼种模式随着种数的增加，参数成倍增长，计算量浩大，至今仍多停留于几个鱼种及较少生态层次间相互关系的研究。估计多种类模式在今后一段时间继续以种间关系为核心，侧重生活史类型，多鱼种互相关系，特别是食物网关系等方面的深人研究。突破分类鱼种界限，按生态类型划分“鱼种类型”建立多种类模式，同时在资料的搜集和分析方面有新的突破，这样方能适应多鱼种模式发展的需要，并为生态系统模型的建立，提供更精确可靠的多种类模式。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条