1) information negative entropy
信息负熵
1.
This essay,on the basis of research of modern methods of teaching,taking information negative entropy formula as example,makes a discussion on how to raise transfering of effective information in classroom teaching.
本文在现代教学模式研究的基础上,以申农的信息负熵公式为数学模型,对如何提高课堂教学中有效信息的传递问题进行了探讨。
2) information minus entropy
信息负熵1前言
3) negentropy
[neɡ'entrəpi]
负熵;负平均信息量
4) negentropy
[neɡ'entrəpi]
负平均信息量，负熵
5) Shannom entropy
信息熵(Shannom熵)
6) information entropy
信息熵
1.
Study of agro-environmental geology system and its state evaluation base on information entropy theory;
基于信息熵理论的农业环境地质系统状态评价方法研究
2.
Matching of textile image based on the biggest multi-symbol information entropy;
基于最大多符号信息熵的织物图像匹配
3.
Evaluation of working-state for texaco coal gasification system based on information entropy fuzzy matter-element model;
信息熵模糊物元模型的德士古煤气化系统运行状态识别
补充资料：信息熵（informationentropy）
信息熵（informationentropy）
是信息论中信息量的统计表述。香农（Shannon）定义信息量为：`I=-Ksum_ip_ilnp_i`，表示信息所消除的不确定性（系统有序程度）的量度，K为待定常数，pi为事件出现的概率，$sump_i=1$。对于N个等概率事件，pi=1/N，系统的信息量为I=-Klnpi=KlnN。平衡态时系统热力学函数熵的最大值为$S=-ksum_iW_ilnW_i=kln\Omega$，k为玻尔兹曼常数，Wi=1/Ω为系统各状态的概率，$sum_iW_i=1$，Ω为系统状态数，熵是无序程度的量度。信息量I与熵S具有相同的统计意义。设K为玻尔兹曼常数k，则信息量I可称信息熵，为$H=-ksum_ip_ilnp_i$，信息给系统带来负熵。如取K=1，对数底取2，熵的单位为比特（bit）；取底为e，则称尼特。信息熵是生命系统（作为非平衡系统）在形成有序结构——耗散结构时，所接受的负熵的一部分。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条