2) client classification
银行客户分类
1.
The methods which choose for the client classification have been discussed in practice all the time.
商业银行客户分类体系是其业务经营的重要内容。
5) card customer classification model
银行卡客户分类模型
1.
Based on the description of customer classification models and the theory of Bayesian, this paper explored card customer classification models of commercial banks based on the Bayesian network classifier.
本文在综述商业银行客户分类模型和贝叶斯网络理论的基础上,构建了基于贝叶斯网络分类器的银行卡客户分类模型,并对模型进行了评价,主要内容如下:(1)综述了商业银行客户分类模型和贝叶斯网络分类模型,指出贝叶斯网络应用于商业银行方面的研究较为缺失;(2)研究了商业银行客户分类理论,指出客户研究与客户分类的重要性,分析了客户分类相关理论,以及商业银行客户分类理论;(3)研究了商业银行客户分类方法,主要是介绍了决策树、神经网络和贝叶斯网络分类器,并比较其优缺点;(4)提出银行卡客户分类问题,构建了基于朴素贝叶斯分类器和TAN分类器的银行卡客户分类模型;通过与SOM神经网络分类的准确率比较发现,基于K2算法学习的TAN分类器有较好的分类效果。
6) customer segmentation
客户细分
1.
Analysing method of customer segmentation and customer value of air cargo;
航空货运客户细分与客户价值分析方法
2.
the Analysis and Design of Telecom Customer Segmentation Model Based on Data Mining;
基于数据挖掘的电信客户细分模型的分析与设计
3.
Research of spatial data classification method for customer segmentation;
面向客户细分的空间数据分类研究
补充资料：分细
1.详说。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条