1) indirect expressing
隐性含义语言
1.
the methods of indirect expressing,which reflect the speakers thoughts and visions of the world,are widely used in Russian.
隐性含义语言在俄语中的应用是很广泛的,也体现着说话人思维和对客观世界的见解,同时,也反映人们认识客观世界的过程和结果,相当于逻辑上的判断而不是单个的概念。
3) latent semantic indexing(LSI)
隐含语义索引
1.
A non-negative matrix factorization(NMF) based latent semantic indexing(LSI) model was introduced for image retrieval.
提出了一种基于非负矩阵分解(Non-negative Matrix Factorization,NMF)的隐含语义索引(Latent Semantic Indexing,LSI)模型用于图像检索。
4) latent semantic index
隐含语义索引
1.
Research on latent semantic index retrieval model by expanding vector space model;
一种扩展的向量空间模型-隐含语义索引模型研究
2.
This paper presents a new method of text clustering by using the latent semantic index (LSI) and self-organizing neural network (SNN).
根据隐含语义索引(LSI)理论和动态自组织映射神经网络理论,提出了一种文本聚类的新方法。
5) Latent Semantic Indexing
隐含语义检索
1.
Term-weighting improving for latent semantic indexing;
隐含语义检索系统词条权重的处理
2.
Personal information retrieval based on latent semantic indexing;
随着互连网上信息资源的极度膨胀,出现了各种各样的信息搜集工具给用户提供信息服务,但是目前的信息搜集系统在给用户提供信息服务时,很难根据用户的个人信息实现个性化的信息服务,不同的用户相同的查询请求,返回的查询结果是相同的,这给用户的使用带来了很大的不便,而隐含语义检索(LSI)可以利用关键词之间的语义信息完成信息的搜索。
6) latent semantic indexing
隐含语义索引
1.
Implementation of supply and demand information classification based on latent semantic indexing;
隐含语义索引技术在供求信息分类中的应用
2.
Because of the deficiency of traditional classification system,the text classification based on integrating k -nearest neighbor with latent semantic indexing was proposed.
针对传统文本分类系统的不足 ,提出了一种基于隐含语义索引的kNN的文本分类模型 。
3.
To overcome the limitations of actual text classification methods based on bagof-words representation,An English text classification method based on semantic set index is presented from the WordNet thesaurus and LSI(latent semantic indexing) model.
为克服当前文本分类法中基于词形匹配带来的局限性,基于WordNet语义词典和隐含语义索引(LSI)模型,提出了基于语义集索引的英文文本分类方法。
补充资料：BASIC语言(见程序设计语言)
BASIC语言(见程序设计语言)
BASIC
吕AS{CBASICyLJy〔1下〕语言(BASIC)见程序设计语言。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条