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1)  Pearson Type IV Distribution
皮尔逊第Ⅳ类分布
2)  Pearson distribution
皮尔逊分布
1.
In order to make evaluation to modern process, a probability distribution family named Pearson distribution is introduced and its three types of probability density function are deeply analyzed.
为满足现代微电路生产工艺线工艺水平评价需要,在对三类典型皮尔逊分布的中心矩与原点矩进行分析研究的基础上,推导了针对该分布的拟合表达式,得到了相应分布类型的参数,并给出分布拟合算法。
2.
A probability distribution family named Pearson distribution is introduced and its seven types of probability density function are deeply an.
在对各型皮尔逊分布的中心矩与原点矩的研究基础之上,介绍了针对该分布的优化拟合方法,得到了各分布类型的参数并实现了其在工序能力评价中的应用。
3)  Peason III distribution
皮尔逊III型分布
4)  Pearson Type Ⅲ Distribution
皮尔逊Ⅲ型分布
1.
According to physical propertics of hydrologic characteristics,the range of parameter values of Pearson type Ⅲ distribution is used to constrain the Gauss-Newton iterative formula of curve-fitting in case of the least squares criterion.
从水文特征值的物理性质出发,用皮尔逊Ⅲ型分布参数的取值范围作为以离差平方和为适线准则的高斯—牛顿迭代法的约束条件。
5)  Pearson type-Ⅲ distribution
皮尔逊Ⅲ型分布
6)  Pearson Ⅲ distribution
皮尔逊Ⅲ型分布
补充资料:奈曼-皮尔逊准则
分子式:
CAS号:

性质:统计学假设检验中存在着两类错误,根据不同的情况,这两类错误对结果的影响也不同。为了保证对统计结果的重要错误的风险概率尽可能小,就可采用奈曼-皮尔逊准则。这条准则的基本思路是在根据两类不同错误对检验结果的重要性的基础上,预先定下其中一类错误的风险概率的条件下,来求出适当的判别界,以保证统计检验的结果对生产和科研的决策错误带来最小的影响。

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参考词条