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1)  The variance-covariance matrix of M-estimation
M估计的方差协方差矩阵
2)  covariance matrix estimation
协方差矩阵估计
1.
For the environment in which the clutter power changes slowly with distance,a novel weighting maximum likelihood estimation(WMLE) algorithm is proposed that uses the Bayes criterion to improve the approximative covariance matrix estimation for Space-Time Adaptive Processing(STAP).
针对杂波功率随距离缓变的非均匀环境,提出了一种新的基于Bayes准则的加权最大似然估计(WMLE)算法,以改善空时自适应处理(STAP)中的协方差矩阵估计。
2.
For the clutter power slowly changed environment—range-dependent nonhomogeneity,the weighting covariance matrix estimation algorithm is proposed which is based on the relative distance criterion.
针对杂波功率依距离缓变的非均匀环境,提出了基于相对距离准则的加权协方差矩阵估计算法。
3)  estimation error of the covarianee matrix
协方差矩阵估计误差
4)  covariance matrix calculating
方差矩阵估计
5)  covariance matrix estimator
协方差阵估计
6)  Variance-covariance Matrix
方差-协方差矩阵
补充资料:一种方式协方差分析
分子式:
CAS号:

性质:即单因素协方差分析,在因素中只有一个协变量。如果在多因素试验中,有一个或多个协变量,需对这类试验数据进行多因素协方差分析。

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参考词条