1) Topic-Demonstration-Utterance-Assessment
主题·示范·语言活动·评价
2) paradigm of language
语言示范
3) subject language
主题语言
1.
This paper introduces the several methods of the combination of the natural language and the subject language in the web information retrieval,and discusses how to improve the function of the combination.
本文介绍了网络信息检索中自然语言与主题语言结合的几种常用形式,并对优化其二者结合的功能提出了几点设想。
4) language scheme
语言主题
1.
On the language scheme in Peter Handke s early works;
论彼得·汉特克早期作品中的语言主题
5) linguistic assessment
语言评价
1.
For group multi-criteria clustering problems with linguistic assessment information,a new method is proposed,in which the decision-makers weights are incomplete certain,and so are criteria weights.
首先通过证据推理算法,将方案集的群体多准则语言评价信息转化为方案集模式样本,该模式样本是决策者权重和准则权重的不确定信息的非线性函数,然后根据K-均值方法,利用惯性粒子群算子对模式样本集进行聚类,得到最优聚类中心和方案集的最优聚类。
2.
As concerning group multi-criteria assignment problem with linguistic assessment information,a new method is proposed,in which the decision-makers weights are uncertain,and so are criteria weights.
该方法利用二元语义对语言评价信息进行处理和运算。
6) demonstration activity
示范活动
补充资料：主题检索语言
使用语词标识的一类情报检索语言,亦称主题法。其基本的、共同的特点是：①用自然语言中的名词术语经过规范化后直接作为文献主题标识，直观性好；②按字顺序列排列标识，检索者较易使用；③具有按文献主题（文献所论述的事物）集中文献情报的功能，对有关某一事物的检索效率较高；④用参照系统及其他方法间接显示文献主题概念之间的关系；其系统性不及分类检索语言，对一学科或一专业文献作全面、系统的检索比较困难；⑤较接近自然语言，所以较易与自然语言结合使用。
主题检索语言可分为标题词语言(标题法)、单元词语言(元词法)和叙词语言(叙词法)。标题词语言属于先组式语言，单元词语言和叙词语言属于后组式语言。关键词语言(键词法)因其性能与上述几种语言相似，通常也归入主题检索语言一类，实质上它是一种在情报检索中直接使用自然语言的方法，对取自文献本身的语词只作极少量的规范化处理，也不显示文献主题概念之间的关系，是一种准情报检索语言。
主题检索语言可分为标题词语言(标题法)、单元词语言(元词法)和叙词语言(叙词法)。标题词语言属于先组式语言，单元词语言和叙词语言属于后组式语言。关键词语言(键词法)因其性能与上述几种语言相似，通常也归入主题检索语言一类，实质上它是一种在情报检索中直接使用自然语言的方法，对取自文献本身的语词只作极少量的规范化处理，也不显示文献主题概念之间的关系，是一种准情报检索语言。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条