1) Multivariable Discriminant Analysis
多元线型判别分析
2) multiple liner discriminate analysis
多元线性判别分析
3) multiple discriminant analysis
多元判别分析
1.
In this model, four multiple discriminant analysis (MDA) criterion functions are defined and used to achieve global optimization in finding the best segmentation by means of the smallest within-segment distance, the largest between-segment distance and segment length.
提出了一种独立于具体领域的文本线性分割统计模型,其中采用多元判别分析方法定义了4种全局评价函数,实现对文本分割模式的全局评价,寻找满足分割单元内距离最小化和分割单元间距离最大化条件的最好分割方式。
2.
In our research we employed CART(Classify and Regression Trees) and MDA(Multiple Discriminant Analysis) to establish two models with annual financial statements of China\'s 196 listed companies in 2006,and then we evaluated the model\'s accuracy with the data from 1624 listed companies in 2007.
通过分别运用分类回归树与多元判别分析模型,对196家上市公司年度财务报告数据进行建模,再利用1624家上市公司样本对所建模型进行识别能力检验。
4) multivariate discrimination analysis
多元判别分析
1.
Based on the real data sets which involves different periods and different sizes of cities from national commercial banks, this paper applied the methodologies of Multivariate Discrimination Analysis, Logistic Regression, Decision Tree and Neural Network to accomplishing the detailed empirical research.
本文应用多元判别分析、logistic回归、决策树和神经元网络等4种有代表性的分类方法,对国内两组不同时期、不同规模城市商业银行的实际数据进行了全面的实证分析。
6) Multiple Discriminate Analysis
多元判别分析技术
补充资料：判别分析预测法(见发生量预测)
判别分析预测法(见发生量预测)
discriminatory analysis for forecast
判别分析预测法(diseriminatory analysisfor foreeast)又叫分辨分析法，是用判别函数预测害虫发生量的方法。其步骤为:将预报因子和预报量分为2级或多级，对预报因子进行线性组合，构成一个判别函数;先确定一个临界值作分辨指标，然后计算判别函数式中的系数，求出临界值;应用时，将预报因子的实查值代入判别函数式，求出预报值，将此值与临界值相比较，可预报害虫的发生量。 判别函数通式将预报因子的数据进行线性组合: 尸y~习c、·x、(1) 左=l式中夕为预报量;P为预报因子个数;x、(k二1，2，……，尸)为预报因子;c、为系数。二级判别法中的x分为2级，故(l)式为:〕一clxl+cZxZ(2)则y值亦分2级，可确定一个y。为分辨指标，当夕)yc时为A级，夕
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参考词条