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1)  increased value matrix
增长系数矩阵
2)  growth matrix
增长矩阵
3)  coefficient matrix
系数矩阵
1.
The Application of mathematica in calculating FEM coefficient matrix;
Mathematica软件在计算有限单元法系数矩阵中的应用
2.
A computing method of coefficient matrix is given.
对包含奇异点在内的几个特殊点给出了柱底面对这些点所张立体角的值 ,并给出了电测井积分方程系数矩阵的计算方法。
3.
Furthermore, this method also ascribes the interpolation issue with m independent variables and n powers to the research on the coefficient matrix of the linear system of equations about weighted coefficients.
同时 ,该方法将具有普遍意义的 m元 n次插值问题 ,归结为关于加权系数的线性方程组系数矩阵的研
4)  Matrix coefficie nt
矩阵系数
5)  Coefficient ma
系数矩阵A
6)  matrix of coefficient
系数矩阵
1.
The technique of dynamic load identification can be used to identify unknown dynamic load in the case of knowing matrix of coefficient and dynamic response being measured already.
在已知系统系数矩阵以及动响应的情况下,利用动载荷识别技术可以探知未知的动载荷。
2.
An iteration method to solving system of linear algebraic equation AX=b was presented by using of initial approximate matrix P of matrix of coefficient A for system of linear algebraic equation AX=b.
利用线性代数方程组的系数矩阵 A的一个初始近似逆矩阵 P,导出求解方程组 AX=b的一种迭代方法 ,其迭代格式简单 ,确定迭代次数方便 ,能有效地控制舍入误差的影响 ,适合于在计算机上计
补充资料:能源消费增长系数
      能源消费年增长速度与国民经济发展年增长速度的比值。又称能源弹性系数。它在一定程度上反映了能源消费增长与经济发展间的客观规律。国民经济发展年增长速度一般有3种计算方法:一是采用工农业总产值年增长速度;二是采用国民收入年增长速度;三是采用国民生产总值年增长速度。中国目前采用工农业总产值和国民收入年增长速度,世界有些国家采用国民生产总值年增长速度。主要工业发达国家在1973年前(1960~1973)和1973年后(1973~1978)能源消费增长系数分别为:美国1.07、0.55;日本1.00、0.43;联邦德国1.06、0.96;英国0.71、0.55;加拿大0.94、0.58。中国在1953~1978年和1978~1985年采用国民收入增长速度计算的能源消费增长系数分别为1.65和0.52。据预测,全世界1977~2000年能源消费增长系数为0.6。能源消费增长系数反映能源和经济的变化关系。它的大小与国民经济结构,能源利用效率,各种产品的产量、质量,以及原材料的运输消耗、人民生活需要等因素有关。
  
  对工业发达国家来说,70年代中以来能源消费增长系数的降低反映了高耗能工业在国民经济中的比例在下降,能源的利用效率在逐步提高,居民对能源的消耗的需求逐渐饱和。中国70年代末以来能源消费增长系数比较低,在某种程度上反映了能源发展速度不能适应国民经济增长的需要,制约了国民经济以更快的速度发展。因此,在注意节约能源的同时,还必须把能源开发放在优先的地位。
  

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