1) Sample Allocation
样本量分配
3) amount of samples analysis
样本量分析
4) hierarchical samples allocation
层次化样本分配
1.
The model of food intake,which utilizes lognormal distribution function to estimate the distribution of food intake,proposes a ″hierarchical samples allocation″ model to ensure well-proportioned quantity in small sample space among sampling areas divided based on climate,geography,economic and geographical factors.
人群食物摄入量模型用"对数正态分布"估计食物摄入量分布,在对国家依据气候、地理、经济等因素进行地域划分的基础上提出了能够保证小样本空间条件下采样均匀的"层次化样本分配模型"用于采样点的选取和各采样点样本数量的分配;污染物分布模型用"贝塔分布"估计食物中的污染物分布,并采用样本在时间轴上平移的方法解决了数据在时间上的不完整性问题;风险评估模型基于人群食物摄入量和食物污染物分布模型,提出"矩元法"对污染物摄入量进行评估,并给出了模型数值化求解和右分位点确定的相关算法。
5) optimum allocation of sample
样本的最优分配
补充资料：平均样本量(见平均抽样数)
平均样本量(见平均抽样数)
average sample size: see average sampling number; ASN
Pingiun Yangbenliang平均样本t(ave班罗留盯甲le size)样数。见平均抽
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条