1) menger probabilistic metric space
Menger-概率度量空间
2) Menger probabilistic metric space
Menger概率度量空间
1.
This dissertation deals with some new fixed point theorems in Menger probabilistic metric spaces, which include common fixed point theorems of weakly compatible mappings under strict contractive conditions and common fixed point theorems of compatible and weakly compatible mappings underφ-contractive conditions.
本文研究Menger概率度量空间中某些新的不动点定理，主要包括严格压缩条件下的弱相容映射的公共不动点定理和φ-压缩条件下的相容和弱相容映射的公共不动点定理。
3) nonarchimedean Menger probabilistic metric space
非阿基米德Menger概率度量空间
4) Me
“ME”
5) ME
ME
1.
From Me to We-Calling for a Radical Change;
Me→We-当代艺术创作心理探微
2.
0805 respectively,andMEpredictingmodelwasbuilt:ME(MJ/kg) =- 11.
本研究建立了预测粗饲料ME的模型:ME(MJ/kg)=-11。
3.
<Abstrcat>A new algorithm on the ME (Modular Exponentiation) is studied in this paper.
研究了关于ME(ModularExponentiation)的一种新算法,称之为M2E2(MultipleModularExpo nentiationExploitation)算法。
6) Me-DLC
Me-DLC
参考词条
Me-JA
Java ME
ME MS
ME-EZBC
J2 ME
JA-Me
Me-FirstOrientation
ME-Motronic
EGCG3" Me
ME-PTCDI
CAXA-ME
TELEPERM-ME（T-ME）系统
Me-DLC膜
ME萃取剂
ME开关
C-Me偏聚
铁-Me体系
负载均衡域
dermcidin
补充资料：度量空间
| 度量空间 metric space 具有度量的抽象空间，设X是一个集合，若有定义在X×X上的非负实值函数d，满足①d（x，y）≥0，d（x，y）＝0  x＝y； ②d（x，y）＝d（y，x）；③d（x，z）≤d（x，y）＋d（y，z），则称（X，d）是度量空间，d称为距离或度量。这是最接近于欧几里得空间的抽象空间。利用度量可很自然地将欧几里得空间上点的邻域、开集、闭集，收敛序列以及连续映射等概念推广到一般度量空间，也能将一致连续的概念推广到度量空间。由于19世纪末集合论产生后，实变函数及泛函分析的发展，需要规定函数间的距离，因而抽象出度量、度量空间的概念，其创始人是M.R.弗雷歇。常见的度量空间有：n维欧几里得空间（Rn,d）：Rn＝｛（x1，…，xn）｜xi∈R，i＝1，2，…，n ｝，d（x，y）＝  ，其中x＝（x1，x2，…， xn），y＝（y1，y2，…，yn）。希尔 伯特空 间（l2；d）：l2＝｛（x1，x2，…，xn…）  ， 其中x ＝( x1，x2 ，…），y＝（y1，y2，…）∈l2。函数空间(ρ[0，1］，d)：C[0，1］＝｛f：f为[0，1］上的实值连续函数｝，对任意f，g∈C[0，1］，d(f，g)＝max｛｜f（x）－g（x）｜｝。 x∈[0，1］ 对度量空间（X，d）可引进拓扑结构，即以包含开球B（x，r）＝｛y∈X｜d（ x，y）＜r ｝的集为邻域定义拓扑，称为d所诱导的拓扑。 |
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。