补充资料：气候要素统计量

气候要素统计量
statistic of climatic elements

q ihou yaosu tongiiliang气候要素统计量(statlstie of elimatieelements)描述气候要素集中和离散状祝及其出现概率的录数。通常使用各种平均值(如算术平均值、滑动平均值等)、跟平值、变率、极值、极差、均方差、离差系数、频率、保证率等。对于不同的气候要素.丁选择最适当的统计量。为使气候统计狱其有相对稳定性和比较性，要求各测站都有较长年代的同时期的观测资料。 算术平均值是从本的气候要素统计鼠，其统i十式为:、一言(;1+xZ+……+‘一1帆二艺众，其玲=l中x:，%:……知为各次观测值，”为观测次数(或资料个数)。表示气候要素的一平均状态。按平均时段的长短，可有日、候、旬、月、年和多年的平均值等。日平均值是根据全日各时次(如24次、8次、4次、3次)观测值得出，其余各种平均值可按相应日数的日平均值求取。在气候工作中也统计区域上的平均值，此时上述计算式的叉:，戈:……等代表区域内各测点的数值。根据平均值的大小可分析气候要素(如平均气温、平均气压等)在时间和空间上的变化情况，有的气候要素(如降水t、日照时数、蒸发髦等)的观测值表示一定时段的累积量，因此对它们求取的是总鼠的“卜均值。滑动平均又称移动平均，指对气候要素序列进行依次滑动求取平均，如某要素有100年资料，需求取10年滑动平均，则可依次从第1至第10年，第2至第n年，第3至第12年……等资料求得作为第5、(j.··…95年的滑动平均值，共91个，组成新的滑动平均序列。这种方法常用于气候变迁和超长期预报研究中，利用这种方法可消除气候要素的较短周期(比进行滑动平均的年数短的周期)的振动和偶然因素的影响，以突出更长周期的振动规律和长年变化趋势。常用的有气温、降水、气压等的l()年滑动平均值。 距平个别次观测值与平均值的差值，在农业上也称为离差，可写成△x一x*一牙。气候学和长期预报中常用气候要素的距平值，表，J之当年值偏离常年值或单点要素值偏离区域平均值的情祝，如某地某一年的降水缝偏多、偏少，气温偏高、偏低等。通常把△x称为绝对距平值，还常用它与要素平均值的比值绝又1()。%表示相对距平。在实际应用中还把绝对 天距平或相对距平划分成三级或五级(三级如偏多、正常、偏少;五级如多、偏多、止常、偏少、少)。实际工作中对气温、气压常计算绝对距平，对降水量则常用相对距平。绘制气象要素距平曲线可消除不同站点平均值的差异而显示其随时间的变化情况。

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