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1)  Transform and Quantization
变换量化
2)  Transform and Quantization
变换和量化
3)  non-dimensionalization changing
无量纲化变换
1.
Several non-dimensionalization changings of single-index data sequence and their characteristics are studied in this paper.
研究了单指标数据序列的几种无量纲化变换及其性质 ,提出了一种对灰色斜率关联度的改进模型 ,改进后的关联度能够反映序列的正、负相关关系 ,并且对原始序列进行无量纲化变换处理时不影响关联系数及关联度的值 ,还研究了改进的关联度及关联系数的性质。
4)  transformation and quantization scanning
变换量化扫描
5)  Integer Transform and Quantization
整数变换与量化
6)  Inverse quantization inverse transformation
反量化反变换
补充资料:Radon变换和逆Radon变换


Radon变换和逆Radon变换


X线物理学术语。CT重建图像成像的主要理论依据之一。1917年澳大利亚数学家Radon首先论证了通过物体某一平面的投影重建物体该平面两维空间分布的公式。他的公式要求获得沿该平面所有可能的直线的全部投影(无限集合)。所获得的投影集称为Radon变换。由Radon变换进行重建图像的操作则称为逆Radon变换。Radon变换和逆Radon变换对CT成像的意义在于,它从数学原理上证实了通过物体某一断层层面“沿直线衰减分布的投影”重建该层面单位体积,即体素的线性衰减系数两维空间分布的可能性。
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参考词条