1) Bayes' theorem
贝耶斯定理
2) Bayesian theorem
贝叶斯定理
1.
Based on Bayesian theorem energy function for protein structure prediction;
基于贝叶斯定理的势能函数应用于蛋白质结构预测
2.
Bayesian epistemology is a theory of knowledge that developed from Bayesian theorem (i.
贝叶斯认识论是以18世纪英国长老会牧师贝叶斯(Thomas Bayes,1702—1761)所提出的贝叶斯定理(即P(h|e)=P(e|h)P(h)/P(e))为基础,再加上简单规则(即一个人得到辩护地相信假说h,当且仅当h的概率非常高)而发展起来的一种认识论理论。
3) Bayes theorem
贝叶斯定理
1.
The research of the real-word errors check mainly depends on some specific confusion sets and as well as Bayes theorem.
真词错误检查主要是利用贝叶斯定理,并通过建立一些特定的混淆集的方法来实现。
2.
On the basis of analyzing the classification principle of Bayesian classification model and a variant of Bayes theorem, a new classification model based on Bayes theorem, DLBAN (double-level Bayesian network augmented naive Bayes), which adds the dependence among attributes by selecting the ke.
通过分析贝叶斯分类模型的分类原则以及贝叶斯定理的变异形式,提出了一种基于贝叶斯定理的新的分类模型DLBAN(double-level Bayesian network augmented naive Bayes)。
3.
According to Bayes theorem,a new method can be got in data diagnosis-grading method.
根据贝叶斯定理，给出数值诊断的一种新方法——评分法。
4) Bayes theory
贝叶斯定理
1.
To improve the current situation that analysis of motion vector is still too general,a novel reliability analysis method of motion vector based on the posteriori probability of motion vectors from Bayes theory is described to gain more visual and quantitative analysis of motion vector field.
为了改善目前对于运动矢量分析还较笼统的现状,获得对运动矢量场更为直观和定量的分析,运用贝叶斯定理,设计一种新型的基于运动矢量后验概率计算的矢量可靠性分析算法。
2.
The application of Bayes theory in law cases can otter certain help to the accuracy of the cases by the research on this theory.
通过研究贝叶斯定理在审案中的应用,对提高审案的正确性提供一定的帮助。
5) rough sets Bayes theorem
粗集贝叶斯定理
1.
The work introduced rough sets Bayes theorem and a combining rough sets reduction method.
为了对不完备信息进行有效识别,引入粗集贝叶斯定理,结合粗集约简识别方法,建立基于粗糙集的最小错误率贝叶斯决策准则,归纳出不完备信息模式的一种统计意义上的识别方法。
6) Na(?)ve Bayes Theorem
朴素贝叶斯定理
补充资料：外尔斯特拉斯－斯通定理
函数逼近论中的基本定理。外尔斯特拉斯定理是关于实变函数逼近的定理，它本身包含两个结论：外尔斯特拉斯第一定理和外尔斯特拉斯第二定理。它们是相互独立的，但又有联系，都是1885年由K.外尔斯特拉斯所得到的。斯通定理是外尔斯特拉斯定理在抽象空间中的推广。这个定理还可以推广到用抽象元素的线性组合及其乘积来实现逼近。由斯通定理可以得到很多具体的逼近定理。
外尔斯特拉斯第一定理 对于任意一个在闭区间[α,b)]上的连续函数??(x)，存在多项式序列{pn(x)}，它在[α,b)]上一致收敛到??(x)。
外尔斯特拉斯第二定理 对于任意一个在实轴上以2π为周期的连续函数g(x),存在三角多项式序列{Tn(x)}，它在实轴上一致收敛到g(x)。
这两个定理中的多项式序列 {pn(x)}和三角多项式序列{Tn(x)}都是可以直接构造出来的。这样一来,较为复杂的函数（如连续函数）就可以在所讨论的区间上用较为简单的函数（如多项式或三角多项式）近似地表达出来了，这在实用上就提供了很大的方便。进一步还可以研究多项式序列{pn(x)}(或三角多项式序列{Tn(x)})趋向于??(x)（或g(x)）的速度，这就是最佳逼近值的阶的估计。人们还研究其他函数系（如有理函数、广义多项式、分段多项式等）的逼近问题。这些结果在Lp空间中也成立，其中0<+∞。
斯通定理 1937年，斯通在抽象空间中研究了逼近定理。设A是某个度量空间中的集合,它至少含有两个不同的元素，且成立有限覆盖定理（或是紧的豪斯多夫拓扑空间）。设G是A上的连续函数集合，它构成线性空间且是环。此外，G还具有性质：对于A中任意两个不同的元素x1,x2,在G中存在函数p(x),使p(x1)≠p(x2),则对于A上的任意连续函数??(x),在G中存在函数序列{Qn(x)}，它在A上一致收敛到??(x)。
由斯通定理，可以推出多维空间中的外尔斯特拉斯定理，以及在实轴上用有理函数来逼近在实轴上连续且存在的函数??(x)的定理等。
这些定理在复平面上还有各种推广。
外尔斯特拉斯第一定理 对于任意一个在闭区间[α,b)]上的连续函数??(x)，存在多项式序列{pn(x)}，它在[α,b)]上一致收敛到??(x)。
外尔斯特拉斯第二定理 对于任意一个在实轴上以2π为周期的连续函数g(x),存在三角多项式序列{Tn(x)}，它在实轴上一致收敛到g(x)。
这两个定理中的多项式序列 {pn(x)}和三角多项式序列{Tn(x)}都是可以直接构造出来的。这样一来,较为复杂的函数（如连续函数）就可以在所讨论的区间上用较为简单的函数（如多项式或三角多项式）近似地表达出来了，这在实用上就提供了很大的方便。进一步还可以研究多项式序列{pn(x)}(或三角多项式序列{Tn(x)})趋向于??(x)（或g(x)）的速度，这就是最佳逼近值的阶的估计。人们还研究其他函数系（如有理函数、广义多项式、分段多项式等）的逼近问题。这些结果在Lp空间中也成立，其中0<+∞。
斯通定理 1937年，斯通在抽象空间中研究了逼近定理。设A是某个度量空间中的集合,它至少含有两个不同的元素，且成立有限覆盖定理（或是紧的豪斯多夫拓扑空间）。设G是A上的连续函数集合，它构成线性空间且是环。此外，G还具有性质：对于A中任意两个不同的元素x1,x2,在G中存在函数p(x),使p(x1)≠p(x2),则对于A上的任意连续函数??(x),在G中存在函数序列{Qn(x)}，它在A上一致收敛到??(x)。
由斯通定理，可以推出多维空间中的外尔斯特拉斯定理，以及在实轴上用有理函数来逼近在实轴上连续且存在的函数??(x)的定理等。
这些定理在复平面上还有各种推广。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条