1) discrete probability choice
离散概率选择
2) probability choice
概率选择
1.
Study on application of probability choice on modern management;
概率选择在现代管理中的应用研究
3) selective probability
选择概率
1.
In this algorithm,the optimum from the particles experiments is determined by learning probability and selective probability.
针对粒子群优化算法的"早熟"问题,提出了强社会认知能力粒子群优化算法,该算法通过学习概率和选择概率确定粒子跟踪的局部极值。
4) discrete choice
离散选择
1.
Also,the operation regulations using discrete choice model in TransCAD for mode split were summarized.
介绍了TransCAD中交通方式划分模型,总结了利用离散选择模型在TransCAD中实现交通方式划分的操作规程;结合实例阐述了离散选择模型在TransCAD中应用的步骤,并将预测结果与实际值以及回归模型预测值进行了比较分析。
2.
A discrete choice model with dual relevant choice sets, referred as Chain Logit model, is proposed in this paper.
研究并构造了一种具有双选择集、而且选择集相关的离散选择ＣｈａｉｎＬｏｇｉｔ模型。
5) Parking Choice Probability
停车选择概率
1.
Modeling on Scale of Public Parking Lots Considering Parking Choice Probability;
考虑停车选择概率的公共停车场规模优化模型
6) choice probability simulation
选择概率模拟
补充资料：离散时间周期序列的离散傅里叶级数表示
(1)
式中χ((n))N为一离散时间周期序列，其周期为N点，即
式中r为任意整数。X((k))N为频域周期序列，其周期亦为N点，即X(k)=X(k+lN)，式中l为任意整数。
从式(1)可导出已知X((k))N求χ((n))N的关系
(2)
式(1)和式(2)称为离散傅里叶级数对。
当离散时间周期序列整体向左移位m时,移位后的序列为χ((n+m))N，如果χ((n))N的离散傅里叶级数(DFS)表示为,则χ((n+m))N的DFS表示为
式中χ((n))N为一离散时间周期序列，其周期为N点，即
式中r为任意整数。X((k))N为频域周期序列，其周期亦为N点，即X(k)=X(k+lN)，式中l为任意整数。
从式(1)可导出已知X((k))N求χ((n))N的关系
(2)
式(1)和式(2)称为离散傅里叶级数对。
当离散时间周期序列整体向左移位m时,移位后的序列为χ((n+m))N，如果χ((n))N的离散傅里叶级数(DFS)表示为,则χ((n+m))N的DFS表示为
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条