1) fuzzy subjection function
模糊概率数据关联
2) PDA
[英][,pi: di: 'eɪ] [美]['pi 'di 'e]
概率数据关联
1.
Combined with the Probabilistic Data Association(PDA) ,the likelihood function is denoted,and the optimal weighted probability is calculated using Lagrange way which causes the logarithmic likelihood ratio maximum.
通过概率数据关联(PDA)求得等效的似然函数,利用Lagrange乘数法求得最佳的加权概率,使得对数似然比函数最大。
2.
PDA is thought to be a very good method for tracking a target in clutter.
概率数据关联(PDA)是在杂波干扰情况下,跟踪单目标有代表性的数据关联算法;但在密集杂波干扰环境下,该算法可能导致错误的关联,从而导致目标的丢失。
3.
A hybrid MAP-PDA detection algorithm was proposed based on the original PDA algorithms.
分析和仿真表明,该算法可以方便地调整控制参数,从而实现最大后验概率算法和概率数据关联算法之间不同程度的性能和复杂度折衷。
3) probabilistic data association
概率数据关联
1.
The procedure applying the backward recursive probabilistic data association filtering algorithm based on multi-scan is presented.
针对工程中普遍存在的非均匀采样目标跟踪问题,给出了基于多扫描的后向递归概率数据关联算法实现过程,讨论了判断目标丢失的准则。
2.
The infrared maneuvering targets in dense clutter are tracked by using the current statistical model,the extended kalman filter algorithm and the probabilistic data association algorithm.
在分析红外机动目标模型的基础上,利用扩展的卡尔曼滤波技术、红外目标的区域相关技术、概率数据关联技术等,实现了复杂环境下红外机动目标的跟踪。
3.
This paper discusses PDA, JPDA and SPDA in detail and proposes a modified probabilistic data association algorithm.
根据“全邻”数据关联算法的基本思想,采用关联城内回波似然函数的归一化处理,考虑关联城内所有回波的信息,对Fitzgerald提出的简化概率数据关联(SPDA)算法进行修正,得到修正概率数据关联(MSPDA)算法。
4) probability data association
概率数据关联
1.
This paper concisely narrate the probability data association (PDA) algorithm in multisensor data fusion, and simulate it by MATLAB computer language, obtain the satisfied target tracking curve and tracking error curv
简述了多传感器数据融合中的概率数据关联算法，并采用ＭＡＴＬＡＢ高级语言进行模拟，最后得到了满意的目标跟踪曲线和跟踪误差。
2.
The performance of probability data association (PDA) can be improved by this algorithm.
本文提出了一种基于强跟踪滤波器 (STF)的模型结构动态调整的概率数据关联算法 (STF PDA) 。
3.
A probability data association method for tracking the wake target is presented.
仿真结果表明,与标准概率数据关联跟踪方法相比,提出的新的数据关联方法可以有效地减少目标失跟的情况,逐渐增大量测噪声,该方法依然保持低失跟率。
5) probabilistic data association algorithm
概率数据关联法
6) Fuzzy data association
模糊数据关联
1.
The traditional method of fuzzy data association algorithm is analyzed.
对传统模糊数据关联算法进行了分析,针对其利用最大隶属值赋值原则对目标进行跟踪时可能存在误跟或跟错的情况,提出了基于目标预测值模糊化的模糊数据关联算法。
补充资料：模糊概率
分子式：
CAS号：
性质： 模糊事件发生的概率。在一定条件下进行试验，由于受各种因素影响，某次试验的结果在试验之前无法确定。且试验结果亦具有模糊性，此类事件称为模糊随机事件而具有双重的不确定性。模糊性和随机性虽然都是不确定性，描述模糊性的隶属函数和描述随机性的概率函数都是在[0，1]区间取值，但二者有本质的区别。随机性是指随机事件是否发生在试验之前无法确定，但大量试验的结果呈现出统计规律性，且试验的结果本身是十分明确的，用概率论来研究与处理它，而模糊性不仅试验之前无法确定其结果，且试验的结果仍具有模糊性，需要模糊数学来研究与处理它。
CAS号：
性质： 模糊事件发生的概率。在一定条件下进行试验，由于受各种因素影响，某次试验的结果在试验之前无法确定。且试验结果亦具有模糊性，此类事件称为模糊随机事件而具有双重的不确定性。模糊性和随机性虽然都是不确定性，描述模糊性的隶属函数和描述随机性的概率函数都是在[0，1]区间取值，但二者有本质的区别。随机性是指随机事件是否发生在试验之前无法确定，但大量试验的结果呈现出统计规律性，且试验的结果本身是十分明确的，用概率论来研究与处理它，而模糊性不仅试验之前无法确定其结果，且试验的结果仍具有模糊性，需要模糊数学来研究与处理它。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条