2) strong uniform convergence rate
一致强相合速度
1.
In this article,we consider the strong uniform convergence rate for improved kernal estimator of the regression function r(x)=(Y i｜X i=x).
考虑非参数回归模型Yi=r(Xi) +εi,1≤i≤n ,(Xi,Yi)是 φ -混合的随机变量 ,取值于R×R ,且 (Xi,Yi)d=(X ,Y) ,考虑回归函数r(x) = (Yi｜Xi=x)的改良核估计的一致强相合速度 。
3) strong uniform consistency
一致强相合性
1.
Under general conditions, we derive some results including the property of strong uniform consistency, the normality of n(t) , etc.
考虑非参数回归模型Yi=g(ti) +σiei,1≤i≤n ,给出了g(t)和f(u)的小波估计 ^gn(t)和 ^fn(u) ;在适当条件下给出了 ^gn(t)的弱相合速度 ,在 |e1 3| <∞下给出了 ^gn(t)的一致强相合速度 ,在 |ei|2 +δ<∞下得到^gn(t)的渐近正态性结果 ;在 |ei|3+δ<∞下证明了 ^fn(t)的一致强相合性 。
4) uniform strong consistency
一致强相合性
1.
The strong consistency of β^ is obtained,and the uniform strong consistency and uniform mean convergency of order r of g^(·) are derived.
)的一致强相合性和r阶矩相合性。
5) uniformly strong consistency
一致强相合性
1.
Under moment conditions imposed on the dependent variables, the strong consistency and the uniformly strong consistency of these estimators are established.
采用Linton&Nielsen(1995 )提出的直接估计法 ,给出了可加模型分量的最近邻估计 ,并在应变量的一定的矩条件下 ,讨论了这种估计的强相合性及一致强相合
补充资料：椐椐强强
1.相随貌。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条