1) variable norms
变范数
1.
Based on the framework of regularization variation,we proposed a superresolution algorithm of SAR image targets using variable norms.
基于正则化变分的框架,提出了SAR图像目标超分辨的变范数算法。
2) unitarily invariant norm
酉不变范数
1.
Perturbation bounds are obtained of the Hermite positive semidefinite matrix under the general unitarily invariant norm.
文章给出了在任意酉不变范数下次酉矩阵Q和半正定矩阵H的扰动界。
2.
The approximation theorem proved by Sun and Chen is extended from Frobenius norm to any unitarily invariant norm.
孙和陈提出的Frobenius范数下的逼近定理被推广至任何酉不变范数情形。
3.
In particular,any unitarily invariant norm of a non-unitary algebraic root of unitary matrix is greater than 1.
考察了矩阵m次根的奇异值不等式和酉不变范数,得出矩阵m次根的赋范性质:任一酉矩阵的非酉根的酉不变范数均大于1。
3) total variation norm(TVN)
全变差范数
1.
A novel method based on the total variation norm(TVN) is presented.
本文利用最大全变差范数作为ISAR方位向成像的聚焦评价准则,该指标值在平动参数空间中的分布具有局部极值点少的优点,利于最优确定初相补偿函数的参数,并采用协同粒子群优化算法加速参数的寻优速度和精度。
4) domain of variables
变量范围变数范畴
5) categorise of aspect Categorise of Number morphotactical process
"体"范畴"数"范畴变词语素
补充资料：Luxemburg范数
Luxemburg范数
Luxemburg nonn
L峨曰血叱范数〔I一血叱~;J如盆c服6yP住肋p-Ma] 函数 ，‘x!.(M，一、{*:*>o，丁、(，一’x(:))‘:‘1}， G这里M(u)是关于正的u递增的偶凸函数， 怒“一’M(u)一忽u(M(u))一，一0，对“>0，M(“)>0，且G是R”中的有界集.此范数的性质曾由W.A.J.h以油比飞〔11作了研究.L~b鸣范数等价于O正ez范数(见0口厄空间(C旧允2 sP创芜))，且 I{x}I(，)簇1 lx}I，蕊2 11 x 11(、).如果函数M(u)和N(u)是互补(或互为对偶)的(见O市口类(Or比zc地”‘、则 ，，·，，(一sun{)·(!，，‘!，“!:，，，，，《一‘，}·如果z‘(t)是可测子集E CG的特征函数，则 !l:二11‘M、-一下尖二一. ““启”‘川M一’(l/n篮‘E)’
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参考词条