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1) Feature Matching Tracking
特征匹配跟踪
2) matching pursuit
匹配跟踪
1.
Low-bit Rate Video and Image Coding Based on Matching Pursuit;
基于匹配跟踪的低速率视频编码
2.
Study on Matching Pursuit Based Low-bit Rate Speech Coding;
基于匹配跟踪的低位率语音编码研究
3.
Proposes a new multi-layered image coding algorithm based on wavelet and matching pursuit transforms.
提出了一种基于小波和匹配跟踪的分层图像编码算法。
3) matching and tracking
匹配跟踪
1.
A method of matching and tracking based on the characteristic of image edge is presented.
介绍了目标轮廓LCS描述,并对其进行改进,建立了基于目标轮廓的特征匹配跟踪方法。
2.
After matching and tracking ground features among the sequential images given by the visible or infrared camera,the method uses the frame rate and the flying parameters provided by the inertial sensors and laser rangefinders to obtain the instantaneous velocity.
该方法利用无人机上已有的惯导装置、高度计和摄像机,在连续成像的条件下,通过匹配跟踪得到地面同名点在相邻两帧光学或红外实时图中的位置,利用飞行高度、姿态信息和成像帧频计算得到无人机的瞬时飞行速度。
4) feature tracking
特征跟踪
1.
Video shot boundary detection algorithm based on feature tracking;
一种基于特征跟踪的视频镜头检测算法
2.
In the video- based hum an animation,the effectof feature tracking affects the vividness of reconstructed 3D movem ent information.
在视频动画中 ,特征跟踪结果决定了三维重建的运动信息是否逼真 。
5) feature matching
特征匹配
1.
A new method for building panoramas based on feature matching;
基于特征匹配的全景图的生成
2.
Application of CAPP system based on part-machine tool feature matching;
基于零件——设备特征匹配的CAPP系统的研制
3.
Study of on-line handwriting signature verification algorithm based on energy feature matching;
基于能量特征匹配的在线手写签名验证算法研究
6) Feature match
特征匹配
1.
For the features of remote sensing images,the shape-based intuitive feature match pattern recognition method is used to realize the identification of targets which are put statically and solve the problems such as the parallel translation,rotation, zoom and long time for feature match of target on the remote sensing image.
针对遥感图像的特性,采用基于形状的直观特征匹配模式识别方法实现静止摆放目标的识别,解决了目标在遥感图像上的平移、旋转、缩放和特征匹配时间长的问题,在工程应用中取得了良好的效果。
2.
To effectively realize the image feature matching for topography measurement and rebuilding,a new matching scheme is presented,where the topography resource image and model image matched are partitioned at first,and then the regions are matched according to the gray level correlation.
针对地貌测量重构中的图像特征匹配问题,提出了一种新的图像特征匹配方法。
3.
The algorithm which is used in wearable computer system for human-computer interaction, takes a fingertip as a feature matching point to locate the finger space coordinates based on the method of triangulation range.
该算法应用于穿戴计算机人机交互系统中,将手指尖作为特征匹配点,根据三角测距方法确定空间手指坐标。
补充资料：基于零件－设备特征匹配的通用CAPP方法
本文针对特定零件类型和特定设备条件分析了一般CAPP系统的不足，面向多品种零件和各个企业加工设备，提出了基于零件－设备特征匹配的CAPP思想，并详细介绍了其信息描述的模型与匹配的方法。该方法以其特征化、开放化和信息全面化的特点满足了企业对CAPP系统的通用性、实用性的要求。一、引言 迄今为止，在国内外已开发出的CAPP系统中，多数是针对特定的零件类型和特定的设备条件开发的，这种开发策略使得CAPP系统的应用范围受到严格限制，从而严重地影响了其通用性与实用性。为此，面向多品种零件和各个企业加工设备，我们提出基于零件－设备特征匹配（Part-Equipment Feature Matching，简称P-EFM）的CAPP方法，较好地解决了CAPP系统的通用性和实用性问题。 二、信息描述模型 CAPP的工作就是让计算机“熟悉”零件信息和企业设备制造能力的信息，并把待加工的零件信息与企业加工设备的制造能力（机床、夹具和刀具的制造能力的有机统一）信息进行匹配，为零件设计适当工艺的过程。因此，不仅零件信息，企业设备的制造能力信息也是CAPP系统的基础数据，它们都直接影响整个系统的通用性和实用性。建立好零件与设备的信息描述模型是解决系统通用性和实用性的前提和关键性工作。 P-EFM信息描述模型集零件信息与企业设备制造能力信息的描述于一体。下面从两个基本特性方面进行介绍。 1.特征性 在制造技术领域中，零件特征表示与制造操作和工具相关的形状和技术方面的属性，即一个零件几何形状的工程意义。特征的分类是P-EFM信息描述模型特征性的基础。一般而言，零件特征可分为管理特征、形状特征、精度特征、技术特征和材料热处理特征共五大类。管理特征描述与零件管理有关的所有信息，如标题栏信息、未注粗糙度信息等。形状特征描述零件的公称几何关系，它不但是最主要的，而且是种类最多、描述最复杂的零件特征。根据其是否常见，形状特征可分为基本形状特征和特殊形状特征两大类。基本形状特征根据其在构造零件中所起的作用不同，可分为主特征和辅特征两类。主特征又分为简单主特征（如圆柱体、圆锥体、长方体等）和宏特征（如轮毂、轮辐、盘等）。辅特征又分为简单辅特征（如孔、槽、螺纹等）、复制特征（如周向均布孔、阵列孔、轮缘等）和组合特征（如阶梯孔、中心孔等）。特殊形状特征是指某些零件上所具有的特殊形状，如水泵叶轮的流道、高压开关上的直向榫槽等。这类特征不便于分类，其信息没有固定的格式。精度特征描述几何关系的允许变化范围。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条
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