1) state density distribution
状态密度分布
2) density state
态密度分布
1.
We focused on the density state and the charge compensation mechanism of correlative defects.
采用基于密度泛函理论的相对论性离散变分和嵌入团簇方法计算了掺镧PbWO4 晶体中相对缺陷的电子态密度分布 ,并讨论了相关缺陷的电荷补偿机制。
2.
We focused on the density state and the effect of color centre induced by V O on the surroundings.
采用基于相对论性密度泛函理论的离散变分和嵌入团簇方法计算了PbWO4 晶体中与氧空位VO 及其相关色心的态密度分布 ,并运用过渡态方法计算了其激发能 。
3) density state
密度状态
1.
The values of temperature and relative humidity of 23 groups triaxal experimental specimens within different moisture states and density states of a kind of remolded unsaturated cohesive soil are measured through thermo-hygrometer,and then the associated matric suction are computed.
测试了 23 组不同水分状态和密度状态的重塑非饱和粘性土三轴试验土样的温湿度,计算了相应的基质吸力。
2.
There are two patterns of varying process of saturation that one is related with varation of moisture state and another is related with density state.
土的饱和度是基于水分状态和密度状态的一个衍生变量。
4) density of states
状态密度
5) Distribution
[英][,dɪstrɪ'bju:ʃn] [美]['dɪstrə'bjuʃən]
分布状态
1.
Studies on the Distribution of Alkaloids in Berberis Plants from Gansu;
甘肃产三颗针植物中生物碱的测定及分布状态的研究
2.
The bird communities in Cunjinqiao part were summarized as five types of vertical distribution.
2006年12月至2007年4月对广东省湛江市寸金桥公园的鸟类种类组成及其分布状态进行了研究。
3.
The impregnation and distribution of phenol resin in Chinese Fir and its improvement methods by extracted and vacuum treated were studied.
研究了低分子量酚醛树脂对杉木木材的浸注性及树脂在木材内的分布状态 ,并对苯醇抽提前处理法、常压浸渍和真空浸注的效果进行了评价。
补充资料：概率分布的密度
概率分布的密度
density of a probability distribution
概率分布的密度【山画勿ofa声加b正ty业州恤心.;n月。T:oeT‘，.TooeT，]，亦称攀半考枣(pro恤b正tydensity) 与绝对连续概率测度相对应的分布函数(distribU-tionft川ction)的导数. 设X是在”维E切土d空间R”(n)l)中取值的随机向量，F是它的分布函数，并设存在一个非负函数f使得 x一工.F(x，，xZ，…，x。)一J…J，(。:，…，。。)“1…du，对一切实数x;，…，、。成立，则称f是X的修率窜摩(probab皿ity de飞ity)，此时对任意BOrel集A cR“有 p万x。A飞=f…ff(。，.·…。_)du一d、. ‘A。任一满足条件 丁…Jf‘xl，一x·，dxl·““一‘的非负可积函数f都是某一随机向量的概率密度. 如果两个取值于R”的分别具有概率密度f和g的随机向量X和Y是独立的，那么随机向量X十Y具有概率密度h，它是f和g的卷积，即h(xl，…，x。)=一丁…丁f(x，一。，，…，x。一u。)。(。，，…，。。)以u，…J、一J…Jf(“，，…，。。)。(x，一，，…，x。一、)汉。，…d。。. 假设X=(戈，…，戈)和Y=(矶，…，气)是分别取值于R”和R用(n，m)l)中且具有概率密度f和夕的随机向量，而z=(戈，…戈，Y.，…，气)是取值于r+川中的随机向量.再若X和y独立，则Z具有概率密度h，称为随机向量X和Y的联合概率密度(joint Pro恤biljty dellsity)，此处h(t:，…，t。十。)=f(tl，…，t。)g(t。+1，…，t。*.)·(l)反之，若Z具有满足(l)的概率密度，则X和Y独立. 具有概率密度f的随机向量X的特征函数中可表示为 毋(tl，…，t。)= 一丁…丁。:‘!1二‘~“·’·，f(xl，一x。，dxl·‘·“x二这里，如果职是绝对可积的，则f是有界连续函数，且 f(x:，“·，x。)=二二头二f二卜一‘:1一‘，…’，(。:，…，:。)d才，…d。· (2二)”几或概率密度f和对应的特征函数价还通过下述关系式(Phnd犯rel埠等术(Phncherel汕mtity))相联系:函数厂是可积的，当且仅当!叫’是可积的，此时有 了…歹fZ(x卫，…，、)dx，…dx。 一典丁了…}’，，(。，，…，:。)一‘tl…己t。
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参考词条