1) Classifier Combination/Fusion System(MCS)
分类器融合系统
2) classifier fusion
分类器融合
1.
In this paper,a multi-classifier fusion method based on the modified fuzzy integral(FI) is presented to identify the bone marrow cells.
论文在采用改进型遗传算法进行特征优选的基础上,提出了基于信息熵的成员分类器动态选择和自适应模糊积分分类器融合的骨髓细胞识别算法,进而采用临床病例证明了该识别方法的有效性。
2.
Third, a multiple classifier fusion method based on estimated priori probability is put forward, which ensures probability weights by effect of each sing
提出了一种多分类器融合方法。
3.
The classifier fusion approaches include Maximum,Minimum,Product,Mean,Median,Major Voting fusion methods and decision template fusion methods.
对分类器融合采用极大值法、极小值法、乘积法、均值法、中值法、投票法和各种决策模板融合方法。
3) classifier combination
分类器融合
1.
This paper introduces genetic-fuzzy system in to classifier combination,and proposes a fast genetic-fuzzy system designing method in which the traditional method for generating the initial popu- lation and the cross operator are improved.
将遗传模糊系统引入分类器融合,并且提出了一种快速的遗传模糊系统设计方法,在该方法中对传统的产生初始群体的方法和交叉操作进行了改进。
2.
In this paper, a classifier combination algorithm based on multi-agent system is presented at abstract level.
针对决策层输出的分类器融合问题 ,该文提出了一种基于Multi Agent思想的融合算法 。
3.
Lately, it is found that classifier combination can improve accuracy of results.
本文设计了一种基于多agent系统的分类器融合模型(Classifier FusionBased on Multi-Agent System，简称CFBMAS)，利用多agent系统的合作和资源共享的特性，达到在复杂动态环境中能够实现分类的目的，解决了在动态复杂环境中，单分类器由于信息不全面而导致的识别率低的缺点。
4) multiple classifier fusion
多分类器融合
1.
Dynamic partner selection in supply chain based on multiple classifier fusion;
基于多分类器融合的供应链伙伴动态选择方法
2.
Research on hierarchical text categorization using approach of multiple feature selection and multiple classifier fusion
基于多重特征选择和多分类器融合的文本层次分类研究
5) multi-classifier fusion
多分类器融合
1.
Fuzzy Integral is an aggregation tool in multi-classifier fusion, which can improve the accuracy of classification and the robustness of systems.
模糊积分是一种融合工具,用以提高多分类器融合系统的分类精确率和改善系统的稳健性。
2.
The weighted vote method of multi-classifier outputs is an effective multi-classifier fusion algorithm, which has simple terms and is suit to deal with actual problems, so we adopt this method in this paper.
多分类器输出向量加权投票算法是一种有效的多分类器融合算法,它具有算法简单、便于处理实际问题的优点。
6) multi-classifiers fusion
多分类器融合
1.
Applying multi-classifiers fusion technology to customer classification in CRM to improve the classifi- cation performance.
将多分类器融合技术用于CRM中的客户分类研究,以提高分类性能。
2.
Multi-classifiers fusion is a powerful solution to the difficult pattern recognition problem.
多分类器融合是解决复杂模式识别问题的有效办法。
补充资料：闪光融合器
测定闪烁临界频率的实验仪器。目前常用的闪光融合器有两种：一种是由工厂生产的性能较完备的闪光融合器（见图）；另一种是用可变转速的马达、节光器和能调节强度的灯光装配的。不管哪一种都必须呈现闪光刺激，闪光频率能在10～80赫的范围内调节，并至少能调出4种彼此成比例的强度,闪光正负时相的比例相等。闪烁临界频率值受闪光正时相的强度、两个时相的差异、两个时相的时间比例、闪光照射区的面积、网膜受刺激部位以及被试的疲劳、饥饿、脑损伤等因素的制约，利用闪光融合器可以研究这些问题。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条