1) Network Teaching Model
网络教学模型
1.
The Study of Multiagents-based Network Teaching Model;
基于多Agent的网络教学模型的研究
2) teaching pattern with net
网络互补型教学模式
1.
The teaching pattern with net is based on Constructivism Theory, with the help of net and the combination of the traditional classroom teaching and the modern multimedia teaching.
网络互补型教学模式是一种以建构主义为理论基础,以网络为依托,运用传统课堂教学与多媒体教学相结合的教学模式。
3) model of the Web educational system
网络教学系统模型
1.
This thesis analyzes the main limitations of the current Web educational system,introduced the intelligent agent technology,and proposed the model of the Web educational system on the basis of this technology,a complex task in Web educational system is divided into several small tasks,which are executed by cooperative agents.
本文分析了当前网络教学系统存在的主要缺陷,引入智能Agent技术,提出了基于智能Agent技术的网络教学系统模型,将系统中一个复杂的任务分解为多个子任务,每个子任务由相互协作的Agent来执行,通过Agent之间的交互来完成任务,深入分析了Agent之间的基本通讯行为、通讯机制,研究了Agent之间协作的基本理论,提高了现有教育教学网络系统的智能性、适应性和可扩充性,改善了网络教与学的效果,实现了真正的网络教育。
4) network teaching mode
网络教学模式
1.
Through introducing the network teaching mode, this paper expounds the advantages and shortages of network teaching, and points out that the traditional teaching should be combined with the network teaching to improve the teaching quality.
通过对网络教学模式的介绍,阐述了网络教学的优势和不足,指出应将传统教学与网络教学相结合来提高教学质量。
2.
kind of the geographic professional education network teaching mode in normal uni- versity with teachers in a leading role under the guidance of the"student-centered"and"autonomy,interac- five".
本文从教学理念、教学模式构建、网络环境建设、网络教学评价等方面,探讨了一种基于社会建构主义学习理论,在教师主导作用指导下的"以学生为中心"的"自主、互动"的高师地理教育专业网络教学模式。
5) network teaching model
网络教学模式
1.
Adult learning characteristics and the design of network teaching model;
成人学习特点与网络教学模式设计
2.
In this paper the major problems existing in traditional teaching model of document retrieval course has been analyzed,and tentative ideas on how to establish the network teaching model of the document retrieval course and some concrete measures have been presented.
本文对"文献检索课"传统教学模式中存在的主要问题进行了分析,提出了构建"文献检索课"网络教学模式的设想及具体实施措施。
补充资料：Hopfield神经网络模型
Hopfield神经网络模型
Hopfield neural network model
收敛于稳定状态或Han加Ing距离小于2的极限环。 上述结论保证了神经网络并行计算的收敛性。 连续氏pfield神经网络中，各个神经元状态取值是连续的，由于离散H6pfield神经网络中的神经元与生物神经元的主要差异是:①生物神经元的I/O关系是连续的;②生物神经元由于存在时延，因此其动力学行为必须由非线性微分方程来描述。为此，在1984年J.J.H叩fi酗提出了连续氏pfield神经网络，它可用图1所示的电路实现，其动态方程┌───┐│·T叮 │└───┘图1连续F砧pfield神经网络 (a)Sigmoid非线性;(b)神经元模型可由下述微分方程式描述: 、，产 门J /r、l、1.。瓮一客、一佘Ii认=f(u￡)￡=l，2，…，n式中f(·)为连续可微的Sign101d函数;T，j=兀、i，j=1，2，“’，n几=0]=i1~.吞~·‘八文一Q*+，戮T，j‘一‘，2，”一”连续时间氏pfield神经网络式的计算能量函数定义为:一告客客几从砚 石l「Vi_1，、，合，，， +乞古!‘厂‘(x)dx一乙I，从(4) ’月R‘Jo“‘、一’一月一，” 对于式(3)，若f一‘为单调增且连续，C>0，T，j=几(i，j=1，2，一，n)，则沿系统的运动轨道有dE一。-丁丁足之Uat当且仅当贷一。时 箭一。式(3)的稳定平衡点就是能量函数E〔式(4)」的极小点，反之亦然。同时，连续氏pfield神经网络式(3)以大规模非线性连续时间并行方式处理信息。网络的稳定平衡点对应于其计算能量函数E的极小点，网络的计算时间就是它到达稳定的时间，网络的计算在系统趋于稳态的过程中也就完成了。这也是式(3)用于神经计算及联想记忆的基本原理，也即神经计算机的基本原理。HoPfield shenling wangluo moxingHopfield神经网络模型(Hopfieldne，Ine幻即0比m侧触l)一种单层全反馈的人工神经网络模型(后称之为氏p玉idd模型)，它对推动人工神经网络研究的复苏起了很重要的作用。 且，lield对人工神经网络研究的贡献主要有: (l)把有反馈的神经网络看作一个非线性动力系统，提出了系统的全局Lyap阴lov函数(或称能量函数)的概念，用于系统稳定性的分析; (2)利用上述分析方法解决人工智能中的组合优化问题，如15护;(3)给出了利用模拟电子线路实现的连续Hopfidd网络的电路模型，为进一步研究神经计算机创造了条件。
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参考词条