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1)  multipath parameter estimation
多径参数估计
1.
Every modules used in the simulation system are described, the multipath parameter estimation algorithms and techniques based on array signal processing are studied in detail as well.
本文研究了WCDMA系统中上行链路的仿真及信道多径参数估计问题。
2)  multi-parameter estimation
多参数估计
3)  Doppler parameters estimation
多普勒参数估计
1.
Based on the Doppler Distributed Clutter(DDC) model,this paper studies the distribution of eigenvalues of the clutter covariance matrix and proposes a robust algorithm of Doppler parameters estimation for airborne radar.
基于杂波多普勒分布(DDC)模型,该文研究了杂波协方差矩阵的特征值能量分布特点,提出了一种稳健的机载雷达杂波多普勒参数估计方法。
2.
Differing from the traditional estimation method,a method for Doppler parameters estimation based on fractional Fourier transform is presented in this paper.
文中提出了一种基于分数阶傅里叶变换的星载SAR多普勒参数估计的改进方法,对多普勒中心频率和多普勒调频率在同一过程中进行估计,在提高精度的同时降低了计算复杂度。
3.
Doppler parameters estimation is the critical technique in SAR imaging processing.
多普勒参数估计是SAR成像技术研究中的一项关键技术,多普勒参数估计精度将直接影响机载双基地SAR系统成像质量,为了实现对感兴趣目标区域有效地成像,需要对回波信号的参数进行准确估计。
4)  doppler parameter estimation
多普勒参数估计
1.
According to the model, a new method of Doppler parameter estimation for SAR was proposed.
文中给出了理论分析和仿真,并用星载SAR回波实际数据进行了多普勒参数估计,根据估计的多普勒参数给出了成像结果,表明了用该方法对SAR数据进行处理可估计出多普勒参数,且精度高。
2.
Based on the relationship between the Fractional Fourier Transform and the time frequency distribution,using the property that the echo of a moving target is a chirp signal naturally, SAR moving target detection and Doppler parameter estimation have been done in the fractional Fourier domain.
基于分数阶Fourier变换与时频分布的关系 ,利用合成孔径雷达运动目标回波信号本质上为线性调频信号的特点 ,在分数阶Fourier域对运动目标进行检测和多普勒参数估计 ,并通过理论分析和计算机仿真证明了该方法的有效
3.
The Doppler parameter estimation methods based on multi-look processing are studied and it is verified that the methods can satisfy the characteristic and applied demand of the SAS motion compensation.
研究了基于多视处理的图像域多普勒参数估计方法,证明了其能够满足SAS运动补偿的特点和应用要求,进而提出了一个完整的SAS运动补偿和成像的系统方案。
5)  Multidimensional parameter estimation
多维参数估计
6)  multi-parameters estimation
多参数联合估计
补充资料:参数估计的收敛性
      在一定条件下对系统的参数进行估计时,随着测量数据的增多,参数的估计值向其真实值逐步逼近的性质。收敛性是参数估计理论的一个重要内容。在研究参数估计的收敛性时常用的工具是概率方法,它适用于固定样本的估计和递推估计(见递推估计算法)。20世纪70年代后期,出现常微分方程方法,它是从研究估计值的内插曲线的尾函数性质来推断参数估计的收敛性的。后来又出现将上述两种方法结合起来的研究方法。
  

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参考词条