1) Multi-classifier Dynamical classifiers combination
多分类器动态组合
2) dynamic classifier ensemble
动态分类器组合
3) Dynamic multiple classifiers combination
动态多分类器融合
4) multi-classifier combination
多分类器组合
1.
According to the theory of multi-classifier combination,a combination model for OCR(Optical Character Recognition) based on neural network is given.
根据多分类器组合原理,提出一种基于神经网络的多分类器组合模型。
2.
Multi-classifier combination improves the recognition rate with complementarities among these classifiers.
多分类器组合的目的是希望能够充分发挥每个分类器在各自分类器性能上的长处，以获得比任何单独分类器都要高的识别率。
5) multiple classifier combination
多分类器组合
1.
The experiment results show that multiple classifier combination can improve the performance of target identification with good identification rate and high confidence degree if reasonable combination strategy is selected.
研究多分类器组合的形式及其在目标识别中的应用。
6) combination of multiple classifiers
多分类器组合
1.
The combination of multiple classifiers is one of the effective ways to improve the recognition performance.
多分类器组合是提高识别效果的一条有效途径。
补充资料：动态组合
将主题引出的信息点进行联系,通过思考讨论找出其相同之处或联系点,或者将这些信息点与实际生活想相联系,提高认识能力的一种学习方式
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条