1) total variation model
总变分模型
1.
An illumination invariant face recognition algorithm based on L1 total variation model is proposed.
提出了一种基于L1总变分模型的对数商图像光照不变人脸识别算法。
2) Color Total Variation(CTV)
总变差模型
3) variational model
变分模型
1.
Mumford and Shah s variational model in the 2-phase piecewise constant case is very efficient in image segmentation.
文中给出一种两阶段分割方法,首先利用传统的简单分割方法获得一个粗分割,再将其作为变分模型的初始解,从而实现自动选取初始解。
2.
A variational model with two adaptive regularization parameters according to the different orientions, which constructed through the characters of different kinds of pixel in a noisy image, is presented for adaptively noisy image restoration.
在利用正则化方法构造变分模型进行图像去噪时,其正则参数往往选择为恒定值。
4) variation model
变分模型
1.
To solve the conflict between calculating speed and accuracy in conventional dynamic optimal power flow(DOPF)algorithms,a variation model of DOPF is developed and the optimal condition for the model proposed is derived.
为解决传统动态最优潮流(DOPF)算法中计算速度和计算精度之间的矛盾,建立了电力系统DOPF的变分模型,推导了该变分模型的最优性条件。
2.
To deblur edges after image magnification,an edge sharpness preserving noisy image magnification simultaneously denoising effectively is put forward,which adopts the idea of total variation model,after having reviewing the character of a typical edge.
针对图像放大后出现边缘模糊的现象,该文考察了典型边缘的特征,利用整体变分思想,提出了一种基于变分模型的有噪图像放大算法。
5) total flow difference model
总流差分模型
6) Total Variation(TV) model
全变分模型
1.
Aiming at this problem and based on the analysis of the Total Variation(TV) model used in image restoration,this paper adopts Chromaticity-Brightness TV restoration model to color image magnification and transforms image magnification problem into image mending.
针对该问题,在分析图像复原全变分模型的基础上,将色度-亮度全变分复原模型用于彩色图像放大,使图像放大问题转化为图像修补问题。
补充资料：变分原理(复变函数论中的)
变分原理(复变函数论中的)
omplex function theory) variational principles (in
f日In}F(O(只，t)，0)l}乙+:d乙=】nll，—}——，厂:’、一几t)〔.匕，日亡卜OC一“C’日当r，0时下*(:、，t)/:在B*的紧子集上一致地趋于0(k一1，2).该结果已被推广到二连通区域(13」).若加以进一步的限制，就能得到映射函数在B、(t)内关于表征所考虑区域边界形变的参数的展开式余项的估计式(在闭区域内一致)(【4」).份卜注】存在大量的变分原理，见【A3}第10章.亦可见变分参数法(variation一parametrie nlethod);肠”ner方法(幼wner Tnetl〕ed);内变分方法(internalvariations，服t】1‘对of). 还可见边界变分方法(boundary variations，me-tll‘xlof).M.schiffer对单叶函数的变分方法做出了重要的贡献，见〔A3」第10章.变分原理(复变函数论中的)Ivaria石0“目州址妙es(加e网Plex五叮‘6佣山印ry);。即“a双“OHH从e nP一”u“nHI 显示在平面区域的某些形变过程中那些支配映射函数变分的法则的断语. 主要的定性变分原理是ljxlelbf原理(Linde场fpnnciPle)，可描述如下.设B*是z*平面上边界点多于一点的单连通区域，06B*，k=1，2;设二(;，B*)是对于B*的Green函数的阶层曲线，即圆盘王心川C!<1}到B*而使原点保持不变的单叶共形映上映射下圆周C(r)二{乙:{心}二;}的象，o<;<1.进而设函数f(:，)实现B，到B:的共形单射，f(0)‘O，在这些假定下有:l)对于L(:，B，)上任一点:?，存在位于阶层曲线L(:，BZ)上(这仅当f(B，)二BZ才有可能)或其内部的一点与之对应;及2){f’(0)1蕊}夕‘(0)}，其中g(:，)满足g(0)二o是Bl到 BZ的单叶共形映射(等号仅当f(B1)=B:时成立).Lindebf原理系从Rien坦nn映射定理(见Rle-n.lln定理(Rierl飞幻In theorem))与Sdlwarz引理(Schwarz lemrr必)推出.相当精细的构造使之能够求出由被映射区域的给定形变所引起的映射函数的逐点偏差. 定量的基本变分原理系由M.A.几aBpeHTbeB(〔1」)获得(亦可见【2])，可叙述如下，设B:是具有解析边界的单连通区域，0任B!.假定存在给定区域族B，(r)，0‘Bl(r)，0(t蕊T，T>O，B;(0)二B，，具有JOrdan边界rl(t)={:一z，=0(之，t)}，0(又续2兀，0(0，t)二Q(2二，r)，其中Q(又，r)关于t在t二O可微且对又是一致的;设F(::，t)，F(0，t)=0，F:.(0，t)>O，是把B，(t)单叶共形映射为BZ二{22:I:21
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参考词条