1) heavy rain process analysis
暴雨过程分析
1.
In this paper we studied the textural features extraction , remote sensing images classification and BP neural network techniques and their applications in the meteorological problems such as recognition of the cloud cluster feature , cloud-drift wind retrieval and heavy rain process analysis etc.
本文对模式识别领域中的图像纹理特征提取、遥感图像分类、BP神经网络与纹理特征组合分类等方法，以及它们在云团属性识别、云迹风反演和暴雨过程分析等气象问题中的应用作了研究。
2) heavy rainfall
暴雨过程
1.
By means of the day-to-day precipitation data from 1951 to 2004 in Jilin Province, the characteristics of major rainfall events are analyzed and the single and synthetical evaluating indexes that can reflect the severity of heavy rainfall are built.
为了加强重大暴雨过程的快速评估工作,利用逐日降水资料对吉林省1951~2004年明显暴雨过程特征进行了分析,建立了反映明显暴雨过程程度的3项单项指标及综合评估指数,在此基础上对明显暴雨过程的评估等级进行了划分。
2.
A case of heavy rainfall in the Yangtze-Huaihe valley was studied with MM5-V3.
用MM 5-V 3对江淮流域的一次暴雨过程进行数值模拟,为了消除单一的确定性预报在暴雨落区和强度方面的可信度不稳定。
3) rainstorm process
暴雨过程
1.
Using the results of HLAFS and really detected data this paper analyses a strong rainstorm process on April 17-18, 2003 in the Lower Reaches of the Yellow River.
利用HLAFS资料和实况资料,对2003年4月17日至18日发生在黄河下游的一次强暴雨过程的大尺度环流背景和物理量场的结构特征进行了分析。
4) heavy rainfall process
暴雨过程
1.
A heavy rainfall process during 4th—6th July 2003 over the Huaihe River valley was simulated by the Mesoscale Model for Weather Research and Forecasting(MMWRF).
利用中尺度数值模式WRF输出结果,对2003年7月4—6日淮河流域出现的暴雨过程进行了诊断分析。
5) Heavy rain process
暴雨过程
1.
Applying weather maps, sounding data, typhoon yearly books, hourly precipitation and TBB data, the work studies the intensity change in Durian and an associated heavy rain process.
应用天气图、探空资料、台风年鉴,逐小时降水和TBB资料,对0103号台风登陆后强度的变化和暴雨过程进行了分析,发现0103号台风暴雨过程是由两次中尺度暴雨过程构成的,分别发生于迅速减弱和持续阶段。
补充资料：过程分析
分子式：
CAS号：
性质：亦称系统分析，对所研究的系统建立数学模型，然后把一种数学分析方法应用于此模型求解，再把解得的结果应用于对原系统的说明。系统分析与传统的应用数学的区别在于，被研究的系统里经常包括人在内。分析结果应用于有人的系统中，便增加了问题的复杂程度。因此，模型的建立，以及对分析结果的解释，依赖于丰富的经验，即对系统的深入的理解。
CAS号：
性质：亦称系统分析，对所研究的系统建立数学模型，然后把一种数学分析方法应用于此模型求解，再把解得的结果应用于对原系统的说明。系统分析与传统的应用数学的区别在于，被研究的系统里经常包括人在内。分析结果应用于有人的系统中，便增加了问题的复杂程度。因此，模型的建立，以及对分析结果的解释，依赖于丰富的经验，即对系统的深入的理解。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条