1) mid-smoothing
中心平滑法
2) central smoothing
中心平滑
1.
While using the central smoothing differential algorithm,the measured velocity of carrier is high in accuracy,which can satisfy the velocity-measurement precision requirement in many areas.
中心平滑微分求速方法克服了常用微分平滑求速方法计算速度慢以及当部分位置数据出现较大跳跃时,计算出的载体速度严重偏离实际速度的缺点。
3) noncenteral smoothing
非中心平滑
1.
Based on moving polynomial smoother,the mathematical formula and algorithm of noncenteral smoothing method for position polynomial filter are developed in this paper.
在一般多项式拟合移动平滑滤波的基础上 ,推导出位置多项式滤波非中心平滑的数学公式 ,建立并实现了位置多项式滤波的非中心平滑算法 ,结果表明滤波方差比得到了降低 。
4) creep center method
蠕滑中心法
5) central smoothing filter
中心平滑滤波
6) center-clipping method
中心平削波法
补充资料：平滑法
对不断获得的实际数据和原预测数据给以加权平均，使预测结果更接近于实际情况的预测方法，又称光滑法或递推修正法。平滑法是趋势法或时间序列法中的一种具体方法。
对于实际数据接近于平稳不变的情况，可以应用一次平滑法，以消除偶然因素的影响。一次平滑的算式为，式中 a为平滑参数，为t时刻采样值，的估值，即预测值。将上述迭代式在时间上展开，直接用采样值以及估值尳1来表示，即有
这表明在t＋1时刻的估值是以往实际采样值的加权平滑,而其加权系数相对于时间的关系符合指数规律,使较早时刻的情况对预测影响较少。因此，这种平滑法也称指数平滑法。平滑参数 a的值应按实际应用经验选定。a越大,表示近期的实际采样值影响越大。有时为了获得更好的修正效果，可以随时调整 a值，使它成为时变的。例如可选；而当时则选凭经验选定的下限值),于是有a1＝1.00,a2＝0.50,a3=0.33,a4＝0.25,a5＝0.20,...,a＝amin。如果先应用另一种预测方法求得的估值，再按上一时刻的预测偏差进行修正，则可提高预测精度。这就是一种递推修正法。这种方法假设一种预测方法对相邻两时刻的预测偏差有关联，因而可用某时刻的预测偏差来修正下一时刻的预测值。二次平滑法是指线性趋向时间序列连续两次应用一次平滑法来估计参数的方法。此外，还有高次平滑法。移动平均法也是平滑法的一种。
参考书目
N.T.Thomopoulos著,刘涌康等译：《实用预测方法》，上海科技文献出版社，上海，1980。(N.T. Thomopoulos，Applied Forecasting Methods, Prentice-Hall, Englewood Cliffs, 1980.)
对于实际数据接近于平稳不变的情况，可以应用一次平滑法，以消除偶然因素的影响。一次平滑的算式为，式中 a为平滑参数，为t时刻采样值，的估值，即预测值。将上述迭代式在时间上展开，直接用采样值以及估值尳1来表示，即有
这表明在t＋1时刻的估值是以往实际采样值的加权平滑,而其加权系数相对于时间的关系符合指数规律,使较早时刻的情况对预测影响较少。因此，这种平滑法也称指数平滑法。平滑参数 a的值应按实际应用经验选定。a越大,表示近期的实际采样值影响越大。有时为了获得更好的修正效果，可以随时调整 a值，使它成为时变的。例如可选；而当时则选凭经验选定的下限值),于是有a1＝1.00,a2＝0.50,a3=0.33,a4＝0.25,a5＝0.20,...,a＝amin。如果先应用另一种预测方法求得的估值，再按上一时刻的预测偏差进行修正，则可提高预测精度。这就是一种递推修正法。这种方法假设一种预测方法对相邻两时刻的预测偏差有关联，因而可用某时刻的预测偏差来修正下一时刻的预测值。二次平滑法是指线性趋向时间序列连续两次应用一次平滑法来估计参数的方法。此外，还有高次平滑法。移动平均法也是平滑法的一种。
参考书目
N.T.Thomopoulos著,刘涌康等译：《实用预测方法》，上海科技文献出版社，上海，1980。(N.T. Thomopoulos，Applied Forecasting Methods, Prentice-Hall, Englewood Cliffs, 1980.)
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参考词条