1) dirty data
脏数据
1.
There is a number of dirty data in the load database produced by SCADA system, thus the data must be cleaned before it is used to forecasting electric load or performing power system analysis.
来源于SCADA系统的负荷历史数据由于各种原因含有一定的脏数据,在进行高精度的电 力负荷预测或系统分析前必须仔细而合理地对历史数据进行清洗。
2.
For improving the quality of data cleaning,it provides three pre-process methods,such as eliminating dirty data,using unified abbreviation,data converstion.
为提高数据清洗的质量,提出消除脏数据域、使用统一的缩写、数据的转换等预处理方法,基于这3种方法和链表存储复制记录算法,设计一个数据清洗的系统,与其他方法的效率与准确程度比较可知,该系统的数据准确程度要高于现有的数据清洗系统。
3.
It provides a universal solution to clean dirty data for guaranteeing the quality of integrated data.
论文研究数据集成过程中“脏数据”和“数据源异构”问题的解决方法，重点研究了数据清洗策略及其相关算法，为消除脏数据、保证集成数据的质量提供了一套通用的解决方案。
2) dirty database
脏数据库
1.
Research on query approach in dirty databases;
脏数据库的查询方法研究
4) dirty data identification
脏数据辨识
1.
A model for dirty data identification and justification is put forward based on the modified ART2 network.
文中提出了基于改进ART2网络的脏数据辨识与调整模型。
5) sparse dirty data
稀疏脏数据
1.
Furthermore,based on alternative projection,a sparse dirty data processing algorithm was proposed to get L0 norm minimized solution.
基于交替投影方法,对此模型提出求得L0范数最小的稀疏脏数据处理方法。
6) cardiac data preprocessing
心脏数据预处理
补充资料：数据通信网(见数据通信)
数据通信网(见数据通信)
data communication network
shu)u tongxinwang数据通信网(datac。mmunicati。nne饰ork)见数据通信。
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参考词条