1) WOLF principle
WOLF学习法则
2) wolf method
wolf法
1.
Three methods are used to judge the signal maintaining chaos characteristics or not: watching the strange attractor in three-dimensional phase space,computing the largest Lyapunov exponent by the equation it meets and wolf method,and computing self-power spectrum densit.
利用三种方法判定该信号是否具有混沌特性:在三维相空间观察奇异吸引子;分别从最大李氏(Lyapunov)指数满足的方程出发以及wolf法计算其最大李氏指数;并计算其自功率谱密度函数。
2.
Under the influence of noise,the result estimated by this method is smaller than the actual value,while the result eatimated by the traditional Wolf method is larger than the actual value.
在噪音的影响下,该方法估算出的结果比实际值更小,而传统的Wolf法估算出的结果比实际值更大。
3) Wolfe-Powell rule
Wolf-Powen准则
4) Rule learning algorithm
规则学习算法
5) Hebbian learning law
海布学习法则
6) Frank-Wolf method
Frank-Wolf方法
补充资料：部分学习与整体学习
部分学习与整体学习
part learning and whole learning
部分学习与整体学习(part learningand whole learning)在运动学习和记忆学习中，根据对学习内容的处理方式可以分成部分学习和整体学习。部分学习就是将材料分成几个部分，每次学习一个部分:整体学习就是每次学习整个材料。一般来讲，整体学习的效果优于部分学习。但是，课题复杂彼此没有意义联系的材料，用部分学习的效果好:课题简短或具有意义联系的材料，用整体学习的效果好。在进行学习时，可以将部分学习与整体学习结合起来，先进行整体学习再进行部分学习，或者相反。这种相互结合的学习方式叫做综合学习，效果更好些。 (周国帕撰成立夫审)
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条