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1)  Multiscale Fundamental Forms
多尺度基本形式
2)  weighted multiscale fundamental form
加权多尺度基本形式
1.
A weighted multiscale fundamental form (WMFF) is proposed to make the multiscale gradient information of multivalued image suitable for a single-valued image.
为了使多值图像的局部变化信息适合单值图像的处理,提出了加权多尺度基本形式,其中单值图像被赋予不同的自适应权重,单值图像的变化量越大,对应的权重也就越高。
2.
Secondly, image fusion based on weighted multiscale fundamental form (WMFF) is performed on them to obtain the synthesized approximation.
提出了一种新的融合思想,即图像应在相似尺度(si milar scale,SS)上进行融合·当融合低分辨率多光谱图像与高分辨率全色图像时,一般的方法没有考虑到插值的多光谱图像和高分辨率的全色图像的尺度不一致性·基于相似尺度的思想,图像融合算法如下·首先,使用“劋trous”离散小波变换分解高分辨率全色图像,使其低通分量与插值后的多光谱图像具有相似的尺度·然后,用加权多尺度基本形式(weighted mutlitscale fundamental form,WMFF)来融合它们得到合成的最低频带·最后,“劋trous”逆小波变换用来重建高分辨率的多光谱图像·与其他的基于小波变换的图像融合算法相比,基于相似尺度的融合方法取得了更好的融合结果
3)  basic form and size
基本形式与尺寸
4)  multiscale base-scale entropy
多尺度化的基本尺度熵
5)  fundamental metric form
基本度量形式
6)  base-scale entropy
基本尺度熵
1.
We introduce a as a base-scale entropy complexity measure for analyzing time series.
本研究提出一种基本尺度熵方法来探讨时间序列的复杂性。
2.
Evaluating the base-scale entropy and permutation entropy of electroencephalogram(EEG),the relationships among these entropy parameters of EEG and mental fatigue are investigated by analyzing EEG of different mental fatigue states before and after long term mental work,and the variations of base-scale entropy and permutation entropy of EEG under different mental fatigue level are sought out.
通过对连续长时间脑力劳动前后状态下的脑电信号进行分析,提取了脑电信号的基本尺度熵和排列熵两种复杂性测度,研究了它们与脑疲劳程度之间的关系,以及它们在不同脑疲劳状态下的变化规律及其相关性。
3.
As is known in literature,the Base-scale Entropy Measure is useful for analyzing short-term heart rate variability signals.
文献指出,基本尺度熵方法可以应用于短时心率变异信号的分析。
补充资料:《宗教生活的基本形式》
      法国社会学家??.迪尔凯姆的晚期著作。1912年在巴黎出版。该书的直接研究对象是澳大利亚土著的图腾崇拜。作者试图以此阐明宗教的本质、宗教产生的原因、它的社会功能,以及这种功能同近代工业化社会的关系。作者在书中还探讨了人的理性和道德的产生等问题,建立了他的知识社会学思想体系(见??.迪尔凯姆)。
  

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