1) Historic Relevance Feedback
记忆的相关反馈
2) memoryless feedback
无记忆反馈
3) Feedback and Memory
反馈与记忆
4) memory property of feedback ECL memory-gate
反馈式ECL记忆门的记忆性能
5) memory-less state feedback
无记忆状态反馈
1.
Firstly,memory-less state feedback controller was designed for time-delay system without parametric uncertainties and a linear matrix inequalities(LMI)-formed sufficient condition for exponential stability of the closed-loop system is given.
首先,对不含参数的不确定性时滞系统设计无记忆状态反馈控制器,给出了在该控制器作用下,闭环系统指数稳定的线性矩阵不等式形式的充分条件;然后,将其推广到含有范数有界参数不确定性的时滞及多时滞线性不确定系统,得到了保证系统鲁棒指数稳定的充分条件,并提供了指数衰减度及衰减因子的估计方法。
2.
This paper deals with the design of memory-less state feedback strictly dissipative controllers for linear discrete delay singular systems with or without uncertainty.
研究确定的及不确定的滞后离散广义系统的无记忆状态反馈严格耗散控制器设计问题。
6) memoryless state feedback
无记忆状态反馈
1.
By combining the matrix decomposition idea with the Lyapunov-Krasovskii functional method,adding an appropriate zero term to the deviation of V,and introducing a free weight matrix,a delay-dependent sufficient condition based on linear matrix inequality was derived to ensure the system\'s robust stabilization via memoryless state feedback,and a specified controller design method was proposed.
运用矩阵分解思想和Lyapunov-Karsovskii泛函方法,在处理V的导数时添加一个恰当的0项,引入自由权矩阵,基于LMI方法获得了系统经无记忆状态反馈后可鲁棒镇定的时滞相关充分条件,同时获得了具体的控制器设计方法。
补充资料：信息检索中的相关反馈
信息检索中的相关反馈
relevance feedback in information retrieval
x inx一jiansuo zhong de xiangguan fankui信息检索中的相关反馈《relevancef改月backininfo们川以tionretrieVal)根据对检索结果的相关判断自动修改检索方式进而获得更加满意的检索效果的技术。 相关反馈的研究大都基于具有相关排序能力的检索模型(如向量空间模型、概率检索模型)，但近来已有部分研究结果被修正以适应布尔检索模型(参见怕息检索理论)。相关反馈有两种基本方法:第一种是重新确定词权值，即在不修改原表达式的前提下，根据用户的相关判断及提问词在相关及非相关文献中的分布规律重新确定检索词权值。将在相关文献中出现的词之权值增加而将未出现者减少，然后再次进行相关排序确定检索结果。事实上这是概率模型的基本形式。第二种是提问修正，修改提问中实际出现的词。这是因为用户所给出的查询表达式中经常含有其所需文献中不存在的词，并且总有一些未检索出的相关文献之标引词与查询表达式及其它相关文献标引词不同。这样无论如何做重新加权对于检索那些以原始提问中未出现的词标引的相关文献均没有帮助。因此，如果原来提问不太合适，必须修改初始提问来提高性能。这种方法的关键在于帮助用户决定如何修改提间。为了避免随意性，修改必须在系统的导引下进行，即系统给出适当的帮助信息，用户依信息作出判断并完成修改。
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参考词条