1) Mixture of Linear Gaussian Models
混合线性高斯模型
2) on-line Gaussian mixture model
在线高斯混合模型
1.
The on-line Gaussian mixture model is employed to update the background image, and to calculate for every pixel the color difference and its corresponding color weight.
运动分割是基于视频的运动分析中的基本问题·通过颜色和纹理特征的线性组合,实现了一种新的检测运动目标的算法·在线高斯混合模型不仅用于对背景进行更新,而且也用于计算像素颜色差异和颜色权值;纹理特征用于描述局部区域内的结构信息,提高了运动检测算法的鲁棒性·对不同场景的运动分割结果表明,该算法是高效和实用的
3) online Gaussian mixture model
在线混合高斯模型
4) Gaussian mixture model
高斯混合模型
1.
A method of well-log facies recognition based on a Gaussian mixture model in phase space;
一种基于相空间高斯混合模型的测井相识别方法
2.
Gaussian mixture model training method based on genetic algorithms and fuzzy approach;
基于遗传模糊高斯混合模型的训练方法
3.
An unsupervised rough clustering method based on gaussian mixture model;
一种基于高斯混合模型的无监督粗糙聚类方法
5) GMM
高斯混合模型
1.
Failure recognition alogrithm based on QDFD and GMM;
基于四分位偏差分形维与高斯混合模型的故障识别算法研究
2.
Application of GMM in Modified Voice Template Matching Algorithm;
高斯混合模型在语音模板匹配算法中的应用
3.
GMM-based Chinese dialect identification system;
基于高斯混合模型的汉语方言辨识系统
6) Gauss mixture model
高斯混合模型
1.
In order to overcome the limitation of Gauss mixture model(GMM),this article uses the Gibbs theory and the image structure information to construct anisotropic Gibbs random field incorporated into the GMM.
为了克服高斯混合模型(GMM)的局限性,利用Gibbs理论和图像结构信息构造各向异性Gibbs随机场,并将其引入到GMM框架中,完善GMM的分类效果,使其在克服噪声影响的同时,还能够保持细长拓扑结构区域信息以及角点区域信息。
2.
This paper starts around the construction of Gauss Mixture Model (GMM) speaker recognition system.
本文构建了一个基于高斯混合模型的说话人识别系统。
补充资料：多元线性回归模型
分子式：
CAS号：
性质：假定从理论上或经验上已经知道输出变量y是输入变x1，x2，…,xm的线性函数，但表达其线性关系的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果(c11，x21，…，xml，yi)(i=1,n)来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为多元线性回归模型。
CAS号：
性质：假定从理论上或经验上已经知道输出变量y是输入变x1，x2，…,xm的线性函数，但表达其线性关系的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果(c11，x21，…，xml，yi)(i=1,n)来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为多元线性回归模型。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条