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1)  Linear Gaussian Models
线性高斯模型
2)  nonlinear/non-Gaussian model
非线性/非高斯模型
3)  nonlinear non-Gaussian
非线性非高斯模型
4)  Mixture of Linear Gaussian Models
混合线性高斯模型
5)  linear quadratic Gaussian
线性二次型高斯
6)  Gaussian profile
高斯线型
1.
In accordance to the accurate Voigt profile expression obtained by using the Fourier trans- form method,the relationship among the half widths of the Voigt profile,the Gaussian profile and the Lorentzian profile is calculated with the Taylor series.
根据我们利用傅里叶变换方法得到的精确佛克脱线型的表达式,利用泰勒级数计算了佛克脱线型、高斯线型和洛伦兹线型半高宽之间的关系。
补充资料:多元线性回归模型
分子式:
CAS号:

性质:假定从理论上或经验上已经知道输出变量y是输入变x1,x2,…,xm的线性函数,但表达其线性关系的系数是未知的,要根据输入输出的n次观察结果(c11,x21,…,xml,yi)(i=1,n)来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值,所得到的模型为多元线性回归模型。

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参考词条