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1)  Grid Statistic Method
网格统计法
2)  statistics grid
统计网格
1.
It tries to construct the basic structure of the system of statistics grid,and describe the principles and characteristics of this system.
为了实现各种统计资源最大限度的共享和协作,加快统计信息化的进程,依据网格技术要求,针对当前统计部门工作的现状提出了统计网格的体系结构,包括资源层、核心层、基础服务层、专业服务层、应用层五部分。
3)  Grid-counting method
网格计数法
1.
Using image processing method, the grid-counting method and algorithm of the root fractal dimension estimation was given.
应用图像处理方法,给出了根系分形维数估计的网格计数法,得到了相应的算法,即先用数字图像采集设备取得根系的图像,再用网格计数法对处理后的图像进行计盒维数估计,并用Java语言进行实现,为根系研究提供了一种新的思路和手段。
4)  grid system design
网格系统设计
5)  grid computing system
网格计算系统
1.
The major characters, architecture and the key techniques of the grid computing system were presented in this paper,as well as an architecture model, a mode of using grid and a resource-managing model.
分析了网格计算系统的主要特征、体系结构和关键技术,同时给出了网格计算系统的体系结构模型、使用网格的模式以及一个基于代理的资源管理模型。
6)  grids earthwork calculation
网格法土方计算
补充资料:数论网格求积分法
      高维数值积分数论方法研究开始于20世纪50年代末,其理论基础是数论中的一致分布论。命Us表示 s维单位立方体。假定是Us上定义的函数,并假定存在且其绝对值以C为界。命 是Us中具有偏差D(n)的点集。所谓数论方法就是用被积函数在p(k) (1≤k≤n)上值的算术平均作为Us上定积分的近似值,而误差由下面的公式给出:
  
  J(??,p(k))就是由点集p(k)(1≤k≤n)定义的一个求积公式。因此寻求Us上最佳求积公式的问题即等价于寻求Us上最佳偏差的点集的问题。从计算方法的观点看,不仅要求点集p(k)(1≤k≤n)的偏差小,而且要求p(k)的形式简单,易于计算。
  
  ① 科罗博夫-劳卡方法 命p表示素数,a=(α12,...,αs)表示整数向量,科罗博夫和E.劳卡证明了,对于任意p,皆存在a,使点集有偏差。也就是说用点集Q(k)(1≤k≤p)构造的求积公式有误差。对于p求出a的计算量为O(p2)次初等运算。因此当p较大时,算出a来很困难。
  
  ② 分圆域方法 分圆域是一个次代数数域。利用 的独立单位组可得它的一个适合于
  的单位列nl(l=1,2,...),其中表示nl的共轭数。如果使则得点集
  用这一点集构造的求积公式的误差为
  
   式中ε为任意正数。算出nl、hjl(1≤j≤s-1)的计算量为O(lognl)。因此算出nl和没有困难,但缺点是误差略为偏大些。
  
  当2≤s≤18时,上述的p、a、nl和h都已汇编成表,可供查阅。
  
  数论方法得到的求积公式的误差主阶均与维数无关,所以当s较大时,用数论方法近似计算Us上的定积分比较合算。
  
  

参考书目
   华罗庚、王元著:《数论在近似分析中的应用》,科学出版社,北京,1978。
  

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