3) user clustering
用户聚类
1.
Research of a user clustering model based on genetic algorithm;
一种基于遗传算法的用户聚类模型的研究
2.
Application of user clustering based on interest in intrusion detection;
基于兴趣的用户聚类分析在入侵检测中的应用
3.
The paper presents an ant colony clustering algorithm based on directional similarity according to Web data characteristic of high-dimension and applys to Web user clustering.
本文首先针对Web数据高纬的特点,提出一种基于方向相似性的蚁群聚类算法并将其应用于用户聚类;然后针对Web数据的动态性,引入聚类模型维护库,在原有聚类模型的基础上实现增量式用户聚类。
4) consumer classification
用户分类
1.
Study on consumer classification differentiated pricing of electricity;
用户分类电价决策方法的研究
5) users clustering
用户聚类
1.
The paper performs users clustering combining association rules with FCM (Fuzzy C-Means), firstly it uses the transaction of users accessing to construct the association matrix on pages, and calculates the similarity degree of the user access paths based on that, then it uses the FCM algorithm to perform users clustering.
结合关联规则与模糊C均值聚类(Fuzzy C-Means,FCM)进行用户聚类,首先将用户访问事务集构造出页面关联矩阵,以此来计算用户浏览路径之间的相似程度,接着利用FCM算法对用户进行聚类。
6) account category
用户类别
补充资料：擦迹类属作用
擦迹类属作用
obliterative subsumption
擦迹类属作用(obliterative subsumption)D .P.奥苏贝尔术语。指类属学习在保持阶段新旧意义的相互作用过程。干扰遗忘理论认为相似的新旧知识相互干扰导致遗忘。这种遗忘是知识的纯粹损失。在类属学习(也称下位学习)中，新学习的下位观念(如苹果、香蕉)被纳入认知结构中的原有上位观念(水果)中，就获得了意义。在保持阶段，这样的新旧观念将继续相互作用(擦迹类属作用)，其结果是原有稳定的上位观念易擦去新的不稳定的下位观念的痕迹，从而导致新观念的遗忘，原有上位观念进一步稳定加深或扩充。这种遗忘不是知识的纯粹损失，它有助于认识结构的简化和建构。 (蒋兆灿撰牟丈博审)
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条