1) lower complexity scheduling and ordering algorithm
低复杂度调度排序算法
2) Low Complication Code arithmetic
低复杂度编码算法
3) complexity algorithm
复杂度算法
1.
In order to quantify the information of EEG, the complexity algorithm proposed by Lem-Ziv is used to calculate the complexity of the measured EEG signals of SD mice under different depth of anesthesia.
脑电(EEG)是能反映麻醉深浅程度的电生理信号,为了能从非线性、非平稳的脑电信号中提取与麻醉深度相关的有效信息,笔者采用由Lempel和Ziv提出的复杂度算法,对实测SD大鼠在不同麻醉状态下脑电信号的复杂度进行计算,比较了不同麻醉深度下脑电复杂度的变化情况。
4) computational complexity
算法复杂度
1.
The computational complexity of the new algorithm is better than basic algorithm of pattern-matching in string,and it is also easy to be implemented.
结果表明此算法具有比基本的串匹配算法更优越的算法复杂度,并且相对KMP算法而言更简洁易懂,在计算机上容易实现。
5) Algorithmic complexity
算法复杂度
1.
Thus,the algorithmic complexity can be reduced grea.
在排料过程中再根据待排件权重因子和组合因子动态调整空闲区域的排料布局,从而可大幅度降低排料算法复杂度,提高板材利用率。
6) Algorithm complexity
算法复杂度
1.
After analyze the attribution reduction algorithm based on rough set that has arisen at present,we think that the algorithm complexity of calculating importance degree of attribution can be further descended in existent attribution reduction algorithm.
在分析目前已有的基于Rough Set的属性约简算法后,认为计算属性的重要性的算法复杂度可以进一步降低,同时给出了一个新的较为合理的度量属性重要性的计算公式,并分析了该计算公式的性质,然后给出了一个时间复杂度为max｛O｜A‖U｜log｜U｜,O(｜A｜2｜U｜)｝的快速属性约简算法,最后用一个实例说明了算法的有效性。
2.
Algorithm complexity is also analyzed.
该算法基于“多对一”的原理,降低了算法复杂度,利用从局部到全局的思想,在局部子区域中获取直线参数以减少量化误差的影响,然后据此参数扩展至全图范围搜索,完成直线检测,分析了算法的时间和空间复杂度。
3.
According to the algorithm complexity and the specialty of C language data structure (as array), this article discussed some ways on the program design with C language to acquaint the inherent relationship of the knowledge in practice step by step,break thinking habit to make thinking develop along with crosswise and longitudinal.
本文从算法复杂度、数理结合等角度并结合C语言中数组这一数据结构的特点,对C语言程序设计的一 些方法进行了初步的探讨,以期在实践中不断认识所学知识的内在联系,打破思维定式,让思维沿纵向、横向发展。
补充资料：排序算法
排序算法
sorting algorithm
Paixu suanfa排序算法(劝ding algorithm)数据处理中将文件中记录按键码的一定次序要求排列起来的算法。在讨论排序算法时，数据通常是指由若干记录组成的文件，每个记录包含一个或多个数据项，其中能够标志该记录的数据项称为键码。给定一文件的n个记录{Rl，RZ，…，R，}及其相应的键码集合IK;，KZ，…，K，}，所谓排序就是将记录按键码递增次序排列起来。当待排序的文件能够同时装人计算机的主存中时，则相应的排序称为内排序;如果文件大到不能同时全部装人主存中而有一部分必须放在外存上时，则相应的排序称为外排序。当待排序的文件中包含有一些相同键码的记录时，如果经过排序后这些相同键码的记录的相对次序仍然保持不变，则相应的排序算法是稳定的，否则为不稳定的。如果排序算法设计成单处理机完成的，则此排序算法称为争行(或顺序)排序葬法;如果排序算法设计成多处理机实现的，则称为并行排序葬法。度量串行排序算法复杂度的标准是算法的运行时间和所占用的存储空间;度量并行排序算法复杂度的标准是算法的总运行时间和所需的处理器数。排序的应用很广，在科学计算和数据处理中，在数据库和知识库管理系统中，在系统软件和应用软件中以及在高级计算机体系结构中，都会直接或间接地遇到大量的排序间题。排序在计算机科学研究中占有相当的地位，人们已经发现，排序问题的研究方法和思路，算法的设计和分析技巧，对研究计算机诸多领域中其它问题的算法都颇值得借鉴。内排序的方法很多，最常用的有插人排序、选择排序、交换排序(包含快速排序、堆排序)、分配排序和归并排序等。外排序多采用多路归并方法。 指入排序的基本方法是:每次将一个待排序的记录R‘，按其键码X、的大小插到以前已排序的文件中的适当位置，直到全部插人完为止。 迄择排序的基本方法是:每次从待排序的记录中选出其键码最小的记录依次放在已排序的文件中，直到选完为止。 交换排序的基本方法是:两两比较待排序记录的键码，并交换那些不满足顺序要求的键码对，直到全部都满足为止。 夺今排序又称为桶排序，它适合于记录有多个特征键码的文件排序。 归并排序的基本思想是:将一些已排序的子文件进行合并而得到一个完整的有序文件。归并时，只要比较各子文件的第一个记录的键码，其最小者就是全局最小者;取出它后，继续比较各子文件的第一个记录的键码，这样就可得到全局的次最小者，如此下去，就可完成排序。 成盆排序属于外排序。外排序方法与各种外存设备的特征有关。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条