1) data security analysis
数据保密分析
2) data security
数据保密
1.
For the security problem in the open system, the identity recognition strategy, compulsive log-on, and the data security methods underlying the security management mechanism of the campus network information system are studied in this paper.
针对开放式系统的安全性问题，对校园网信息系统内部安全管理机制中的身份认证策略、强制登录和 数据保密方法进行了研究和说明，在实际系统中这些安全机制进行了应用，达到了预期的效果。
2.
By analyzing the technological problems and requirements of data security in China information systems, a controllable data processing platform based on MAC policy for multilevel security environment is constructed.
通过对中国信息系统中数据保密的技术问题和需求的分析,论文以MAC策略为基础,面向多级安全环境,构建了一个可控的数据处理安全平台,对平台设计原理、平台体系结构以及关键技术展开描述。
3) data secrecy
数据保密
1.
In order to keep the data secret reliably, the applicable principle of BSS in noise removal was extended to form a kind of new method for data secrecy based on the strategy of complete covering, by the introduction of virtual observation.
为了获得可靠的数据保密效果,通过引入虚拟观测,将盲源分离在消噪方面的应用思想加以扩展,形成了一种新的基于完全覆盖策略的数据保密方法。
2.
Secret sharing is the important tool of protecting information security and data secrecy, which solves the problem that many participants keep a secret, and plays an important part in keeping, transferring and validly using secret information.
秘密共享是信息安全和数据保密的重要手段,它解决了多个参与者保管一个秘密的问题,在重要信息和秘密数据的安全保存、传输及合法利用中起着非常关键的作用。
5) Mulliken occupation analysis
密立根(Mulliken)占据数分析
6) Analysis of Data Encryption Techniques
数据加密技术分析
补充资料：分析数据处理
分析数据处理
treatment of analytical data
分析数据处理(treatment。f。nalytiealdata)对农业化学分析的测定数据进行科学的整理、检验和表达的过程。由于测定方法、仪器性能、试剂纯度、环境条件和技术水平等因素的影响，分析数据必然会存在一定的误差。为了判断分析数据的可靠性，并合理地表达分析结果及其误差，需要借助统计学对分析数据进行必要的处理。 分析数据的整理由实验得到的分析数据，首先需要进行适当的整理。包括舍弃异常数据.去除数据中的非有效数字，绘制工作曲线和经过一定的运算等、才能得到合理的分析结果。 有效数字及运算规则在测量中所能得到的、有实际愈义的数字称为有效数字。为了准确地反映测量的精确程度，在记录数据时应注意保留适当的有效数字位数。山各个操作环节得到的测量值其有效数字的位数通常是不相等的。运算时需要按照定的法则:①记录测量值时，只保留位可疑数字。②、气有效数字位数确定后，多余的数字应一律弃去。舍弃的方法为“四舍六入五留双”(留双的意思为:当尾数是5时，如进位后得偶数则进位.否则弃去)。③几个数相加减时，各数及其和、差的有效数字位数以各数中小数点后位数最少者为标准。④儿个数相乘除时，以齐数中有效数字最少者为标准。⑤在对数计算中.所取对数位数与真数有效数字位数相同。 异常数据的舍弃在一组测定数据中，如有个别数据偏离平均值较远.该数据便被怀疑为异常数据。这时，应客观地分析异常数据产’1二的兵体原l^l决定其取舍，而不应凭分析人员主观臆断随心取舍。如兀明确的原因，则可根据统计方法来决定取舍。常JlJ的舍弃方法有4d法、2.5d法和Q检验法等， 工作曲线的绘制与直线回妞方程的计算在采用光度法、电位法、原子吸收法等分析时，常需通过工作曲线求算未知样品中某成分的浓度。l二作曲线指标准溶液系列的浓度与测量值之间的关系曲线(·般为直线).通常以横坐标表示物质含量或浓度，以纵坐标表示测量参数绘制而成。但往往__「作曲线的点阵井不完全在一直线上.这时可用回归法求出直线方程夕一a，十b.其中a和b分别为直线的斜率和截即.其计算公式如下:n勘y一艺J艺yn芝了2一(勤，)”乏JZ艺y一乏J乏J夕月艺JZ一(乏才)”式中n为测定次数;，为物质的含量或浓度;y为测量参数。以回归法求得的直线方程能最合理地代表仁作曲线。 分析数据的检验与表达经过整理后得到的分析数据，还需要进行一定的统计处理和检验，以合理地表达分析结果及其误差。误差主要来自于过失误差、系统误差和偶然误差3个方面。存在过失误差的数据应予以弃除，系统误差可根据其原因加以消除和修正。
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参考词条