1) neighbor statistic moment histogram
邻域统计矩直方图
1.
A novel color image retrieval method based on multi-neighbor statistic moment histograms (MNSMH) is proposed.
提出一种创新的基于多邻域统计矩直方图方法(MNSMH),该方法在量化HSV颜色模型下,计算每个像素点不同邻域的统计矩,对每个邻域统计矩,计算它的归一化直方图,以这些直方图和颜色直方图一起作为图像的特征索引进行彩色图像检索。
2) neighborhood color moment histogram
邻域颜色矩直方图
1.
In allusion to the rich color information of gastroscope images,make use of neighborhood color moment histogram and the primitive histogram after quantization and clustering in HSV color space,and then use PCA algorithm to reduce the dimensions to retrieve,at last use relevance feedback to make multi-retrieve.
针对彩色胃窥镜图像丰富的颜色信息,在HSV颜色空间量化聚类后,利用多邻域颜色矩直方图和原始的量化聚类直方图的方法,再运用PCA算法降维,进行检索,最后利用相关反馈技术进行多次检索。
3) multi-neighbor color moment histogram
多邻域颜色矩直方图
4) Histogram statistical moments
直方图统计矩
5) local histograms
邻域直方图
1.
Then through analyzing the χ2 distance of the local histograms,the threshold in the judgment behavior can be obtained.
并利用邻域直方图的χ2距离作为差异度,提出利用差异度分布分析方法得到Agent判断的先验知识。
6) neighbor statistic moment
邻域统计矩
补充资料：统计量值和接受域
分子式：
CAS号：
性质：统计量是一个随机变量，由一次抽样检验所得到的统计量值以一定的概率出现，只是概率的大小不同而已。在对假设进行抽样检验时，即使原假设H0不正确，在某一次抽样检验时，统计量值也可能以一个小的概率β出现在接受原假设的区域，而错误地接受了原假设H0；反之，即使原假设正确，在某一次抽样检验时，统计量值也可能以一个小的概率α出现在拒绝原假设H0的区域，而错误地拒绝了正确的原假设H0，1-α则为原假设H0为真时而作出接受原假设H0的结论的概率。这个以1-α概率正确能接受原假设H0的区域，称为接受域。
CAS号：
性质：统计量是一个随机变量，由一次抽样检验所得到的统计量值以一定的概率出现，只是概率的大小不同而已。在对假设进行抽样检验时，即使原假设H0不正确，在某一次抽样检验时，统计量值也可能以一个小的概率β出现在接受原假设的区域，而错误地接受了原假设H0；反之，即使原假设正确，在某一次抽样检验时，统计量值也可能以一个小的概率α出现在拒绝原假设H0的区域，而错误地拒绝了正确的原假设H0，1-α则为原假设H0为真时而作出接受原假设H0的结论的概率。这个以1-α概率正确能接受原假设H0的区域，称为接受域。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条