1) Facial affective recognition
人脸情感识别
1.
Facial affective recognition is very valuable in the interrelated areas of artificial intelligence, computer vision, image management, pattern recog.
人脸情感识别的研究在人工智能、计算机视觉、图像处理、模式识别、心理学等各种相关学科领域中都很有价值。
2) facial expression recognition
人脸表情识别
1.
RBF neural network based on improved artificial fish swarm algorithm and its application to facial expression recognition;
基于改进人工鱼群算法的RBF网络及其在人脸表情识别中的应用
2.
Local binary patterns-based facial expression recognition using supervised laplacianfaces;
基于有监督的Laplacianfaces和局部二元模式的人脸表情识别
3.
Method of facial expression recognition based on dynamic sequence feature;
基于动态序列特征的人脸表情识别方法
3) facial expression recognition(FER)
人脸表情识别(FER)
4) face recognition
人脸识别
1.
Improved kernel direct Fisher discriminant analysis and face recognition;
改进的核直接Fisher描述分析与人脸识别
2.
Artificial Neural Networks in the application of face recognition;
人工神经网络在人脸识别中的应用
3.
Automatic face recognition based on skin masking and improved HMM;
基于皮肤模板和改进HMM的自动人脸识别系统(英文)
5) Face detection
人脸识别
1.
Face detection is the first step in the automatic system of face recognition and plays an important role in the system.
人脸识别技术在国家军事安全、安全验证系统、视频会议、人机智能交互等方面有着巨大的应用前景;在民事和经济领域,各类金融卡、信用卡的持卡人的身份验证,社会保险人的身份验证等方面具有重要的应用价值。
6) face identification
人脸识别
1.
A method of improving image binarization quality in face identification;
一种人脸识别中提高二值化图像质量的方法
2.
This paper describes the whole framework of face identification technology,probes into two key links of face identification of the pretreatment and the face detection-location,and sums up some existing key problems.
对人脸识别技术的整体框架进行了简要的描述,并对人脸识别的两个关键环节,即预处理和人脸检测定位问题进行了探讨,同时对当前存在的关键问题进行了总结。
3.
Takes the safe application of the intelligent mobile phone as its carrier,integrates the advantages of PCA and multi weighted value function neural network for face identification,makes use of nonlinear multi weighted value function neural network to refine multi components,and multi weighted value function neural network face identification.
人脸识别技术是近几年在全球范围内迅速发展起来的计算机安全技术。
补充资料：蜜蜂如何识别人脸？
在人的眼中，蜜蜂似乎都是一个模样。但在蜜蜂的眼中，人却不尽相同。科学家一项最新研究发现，蜜蜂可以识别并记忆不同的人脸。
辨识不同面孔是人们日常生活中的重要功能。此前研究发现，当我们注视另外一个人的脸时，大脑中一个特殊的区域――锤状回，会变得活跃。但对于不具备这种专门结构的动物来说，它们能辨识不同面孔吗？
人们知道蜜蜂分辨不同花朵的本领超强，英国剑桥大学视觉科学家阿德里安·戴尔就设想，蜜蜂这种辨识天分会不会也适用于其他目标。于是他和同事们设计实验，将4张不同人的大头照钉在木板上，以蔗糖溶液为诱饵，不断重复诱使蜜蜂飞近某一目标面孔，有时还会变换大头照的位置以加强训练。
研究人员在最新一期英国《实验生物学杂志》上报告说，后来即使撤掉蔗糖水，蜜蜂还是会接近原先的目标面孔，其准确率高达90。而且这张面孔在蜜蜂大脑中印象十分深刻，在接受训练后两天，蜜蜂仍能认出来。
戴尔说，这一实验结果挑战了原有理论。原先观点认为，大脑中有一个专门区域对于辨识面孔必不可少。“人类也许是因为有一个复杂的、哺乳动物的大脑，但当我们在蜜蜂中实验之后，不得不承认简单的大脑也能行”。
美国布朗大学神经学家迈克尔·塔尔评价说，这是一项极好的实验，它表明蜜蜂可能比大多数人想象的更聪明。但他认为，实验中蜜蜂完成的任务可能和人类辨识面孔并没有多少关联，“如果他们用的是土豆，也许也能得到同样的结果”。
动物行为研究专家詹姆斯·古尔德对蜜蜂如何识别花朵进行过广泛研究，他认为，人类能够辨识不同面孔，有着特殊进化原因。而蜜蜂则是另外一个模式，“对蜜蜂来说，人脸可能就是一朵长相十分古怪的花”。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
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