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1)  process mining algorithm
过程挖掘算法
2)  process mining
过程挖掘
1.
Incremental algorithm for process mining based on sliding window;
一种基于滑窗的增量式过程挖掘算法
2.
Workflow performance analysis based on process mining;
基于过程挖掘的工作流性能分析
3.
A new process mining method was presented based on Markov transition matrix.
提出了一种基于马尔可夫转移矩阵的过程挖掘方法。
3)  excavation course
挖掘过程
1.
Dynamics study on the excavation course of under water equipments
水下装备挖掘过程的动力学研究
4)  mining algorithm
挖掘算法
1.
Memory management and pruning technique of the mining algorithm;
挖掘算法中的内存管理及裁剪技术
2.
Constraint association-rule mining algorithm based on transaction clip;
一种基于事务修剪的约束关联规则的挖掘算法
3.
Web log mining algorithm based on user interest
基于用户兴趣的Web日志挖掘算法
5)  data mining algorithm
挖掘算法
1.
This paper focuses on the data mining algorithms based on clustering and .
数据挖掘技术中关联规则可以很好地发现数据项之间存在的相互关系 ,同时有大量的挖掘算法可供选择。
6)  mining algorithms
挖掘算法
补充资料:正规过程和倒逆过程
      讨论完整晶体中声子-声子散射问题时,由于要求声子波矢为简约波矢(见布里渊区),所得到的总波矢守恒条件会相差一个倒易点阵矢量G)。例如对于三声子过程有下列条件
  
  
     , (1)
  式中q1和q2是散射前的声子简约波矢, q3为散射后声子波矢,式(1)中G)的取值应保证q3也是简约波矢。这时会出现两种过程,其一是当q1+q2在简约区内时,可以取倒易点阵矢量G)=0,式(1)则简化为总波矢守恒条件,称为正规过程或N过程。其二是当q1+q2超出简约区时,所取G)应保证q3仍落于简约区内,由于q3与q1+q2相差G),显然q3位于q1+q2的相反一侧,这时散射使声子传播方向发生了倒转,故称为倒逆过程或U过程。U过程总波矢不守恒,但总能量守恒,因为声子频率是倒易点阵的周期函数,而q3与q1+q2只相差一个倒易点阵矢量。N过程在低温长波声子的散射问题中起主要作用。当温度升高,简约区边界附近的声子有较多激发时,U过程变得十分显著,它对点阵热导有重要贡献。
  
  在能带电子与声子散射问题中存在着与式 (1)相仿的总波矢条件
  k+G=k┡±q,
  
     (2)
  式中k与k┡分别为散射前后电子的简约波矢,±号分别对应于吸收或发射q声子。类似的在热中子-声子散射以及晶体中一切波的相互作用过程中,总波矢变化都相差一个倒易点阵矢量G),因此也都有N与U过程之分。这是晶体和连续媒质不同之处,连续媒质对无穷小平移具有不变性,才能求得总波矢守恒,而晶体只具有对布喇菲点阵的平移不变性,因此总波矢守恒条件会相差一个倒易点阵矢量。
  

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参考词条