1) Transform-domain Filter
变换域滤波
2) Transform domain wiener filtering
变换域维纳滤波
3) transform-domain adaptive filtering algorithm
变换域自适应滤波算法
1.
The transform-domain adaptive filtering algorithm research is summarized,and its performance is analyzed.
介绍了时域LMS自适应滤波算法,然后在此基础上结合近年来国内外发表的相关文献,总结了变换域自适应滤波算法的研究现状,并分析了每种算法的性能特点,最后展望了变换域自适应滤波算法的前景。
4) transform filter bank
变换域滤波器组合
1.
In this paper, a kind of transform filter bank based on discrete orthogonal transform, discrete ideal filter bank and its iterated system and the application to signal analysis and processing will be discussed.
作者考察变换域滤波器组合系统之一 ,离散理想滤波器组合及其在信号处理中的应用。
5) Transform domain time filtering
变换域时间方向滤波
6) wavelet transform domain
小波变换域
1.
Both correlation of effective signals and randomness of random noises remain in wavelet transform domain, so that noise elimination can be achieved in the dornain.
在小波变换域中，有效信号的相关性和随机噪声的随机性仍然保留，因此可以在小波变换域内对地震资料进行去噪处理；小波变换作为频率和时间的二元函数，使之可以很方便地在频率和时间域中同时进行地震波能量的吸收衰减补偿。
2.
In this paper performances of wavelet transform domain (WTD) adaptive equalizers based on the least mean￣square (LMS) algorithm are analyzed.
介绍了基于LMS算法的小波变换域自适应均衡器 ,并分析了此类均衡器的性能 。
补充资料：Radon变换和逆Radon变换
Radon变换和逆Radon变换
X线物理学术语。CT重建图像成像的主要理论依据之一。1917年澳大利亚数学家Radon首先论证了通过物体某一平面的投影重建物体该平面两维空间分布的公式。他的公式要求获得沿该平面所有可能的直线的全部投影(无限集合)。所获得的投影集称为Radon变换。由Radon变换进行重建图像的操作则称为逆Radon变换。Radon变换和逆Radon变换对CT成像的意义在于，它从数学原理上证实了通过物体某一断层层面“沿直线衰减分布的投影”重建该层面单位体积，即体素的线性衰减系数两维空间分布的可能性。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条