1) Tree Structure Mining
树结构挖掘
2) structure mining
结构挖掘
1.
Realization strategy of web structure mining;
Web结构挖掘的XML实现策略
2.
Pivotal Analysis of Web Structure Mining;
网络结构挖掘的关键分析
3.
The Research and Application of Web Structure Mining Technology based on.NET
基于.NET的Web结构挖掘技术研究及应用
3) Web structure mining
Web结构挖掘
1.
Study on web structure mining algorithms based on PageRank and HITS;
基于PageRank和HITS的Web结构挖掘算法研究
2.
Entropy-based link analysis algorithm for web structure mining;
Web结构挖掘中基于熵的链接分析法
3.
Detection method for search engine spam based on Web structure mining;
基于Web结构挖掘的搜索引擎作弊检测方法
4) Graph Data Mining
图结构挖掘
5) Web Using Mining
web使用结构挖掘
6) Web structure mining
网络结构挖掘
1.
Web structure mining is based on hyperlink analysis.
网络结构挖掘是以超链接分析为基础,从链接结构中获取有用的知识,利用这些知识,重新组织结构,使内容逻辑结构更加合理。
补充资料：树结构
树结构
tree
s协明份got;树结构(t ree)由n(n异0)个结点的有限集合所构成的一种数据结构。当n~。时称为空树，非空树递归定义如下:①有且仅有一个称为根的结点;②其余结点可分为二(。)0)个互不相交的子集，其中每一个子集本身又是一棵树，称为根的子树。树结构在客观世界中广泛存在，也是程序设计中各种信息的重要组织~一。 树中的结点包含一个数据元素及若于指向其子树的分支。结点拥有的子树数(分支数)称为该结点的度，用石表示。度为o的结点称为叶或终端结点;度不为O的结点称为分支结点或非终端结点。树中各结点的度的最大值称为树的度。树是一种层次结构，结点的层次从根开始定义，根为第一层，若某结点在第艺层，则其子树的根为第i+1层。树中结点的最大层次称为树的深度或高度。若树中各结点的子树之间在逻辑上存在顺序关系的，则称该树为有序树;否则，称为无序树。 在计算机中，通常采用多链式存储结构来表示树结构。对树的操作有:①检索树中的结点;②遍历树中各结点，即按某种规则巡访树中每个结点，使得每个结点被访问一次且仅访问一次;③添加子树;④删除子树等。 在程序设计中较广泛使用的树结构有: (1)二叉树:度k毛2的有序树。二叉树与一般树(度龙>2的k叉树)之间存在一种一一对应的转换算法。在通常采用的用同构(等长)的多链式存储结构表示的树吟二叉树的密度最高·因此，二叉树除了本身有着广泛的用途外，还可以用作一般树的存储结构。 (2)霍夫曼(Huffman)树:带权路径长度最短的二叉树。带权路径长度是从根到树中所有带权叶子之间的路径长度与树的乘积之和。根据给定的一组权值，构造一棵相应的Huffman树的算法，称为Huffman算法。Huf如an树有着广泛的应用，如在解决某些判定问题时，利用Huffman树可以得到最佳的判定算法;在快速远距离通信中，可以得到编码长度最短的编码。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条