1) Degraded Hidden Markov Model
退化隐马尔柯夫模型
1.
A novel printed character recognition method based on Degraded Hidden Markov Model is proposed in this dissertation, which can be applied to engineering.
本文面向工程应用提出了一种新颖的基于退化隐马尔柯夫模型(Degraded Hidden Markov Model)的印刷体文字识别方法。
2) hidden Markov model
隐马尔柯夫模型
1.
The experimental results with a hidden Markov model (HMM) and the new VFR algorithm are presented.
计算机模拟实验显示，经该方法预处理后的语音送入隐马尔柯夫模型的语音识别系统比传统算法有更高的识别率。
3) hidden Markov models
隐马尔柯夫模型
1.
Traditional training methods for hidden Markov models, such as Baum Welch method can only lead to local optima, which reduces the recognition rate.
隐马尔柯夫模型 (HMM)的传统训练方法—— Baum-Welch算法只能得到一个局部最优模型 ,从而影响最终的识别率。
4) second order HMM
二阶隐马尔柯夫模型
5) gray optimizing-Markov model
灰色优化-马尔柯夫模型
6) Markov model
马尔柯夫链模型
1.
Prediction of Land-Use Change in Zhangdu Watershed based on a Markov Model;
基于TM卫星遥感数据,在GIS技术支持下,建立了涨渡湖流域土地利用数据库;通过提取湿地信息,运用马尔柯夫链模型对该流域土地利用特别是湿地资源在2010年~2015年的数量变化进行预测;运用GIS软件制作了2015年主要变化类型土地的密度分布图,并从人文因素方面阐述了变化的原因。
补充资料：马尔可夫链模型
见数理社会学。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条