1) face analysis and recognition
人脸分析与识别
2) face detection and recognition
人脸检测与识别
1.
In the AVS-based video surveillance system,the AVS coding and decoding standards are combined with other processing techniques,such as background/non-background classification,face detection and recognition,and two-level indexing structure to automatically identify the persons who appeared in the surveillance videos.
该系统结合AVS视频编解码、背景/非背景分类、人脸检测与识别等技术,可输入文本、图片和视频段对出现在监控视频中的人物进行身份的自动识别,并引入两级索引结构以达到快速检索的目的,在数字监控、门禁控制以及身份识别等方面有一定的应用价值。
3) face recognition
人脸识别
1.
Improved kernel direct Fisher discriminant analysis and face recognition;
改进的核直接Fisher描述分析与人脸识别
2.
Artificial Neural Networks in the application of face recognition;
人工神经网络在人脸识别中的应用
3.
Automatic face recognition based on skin masking and improved HMM;
基于皮肤模板和改进HMM的自动人脸识别系统(英文)
4) Face detection
人脸识别
1.
Face detection is the first step in the automatic system of face recognition and plays an important role in the system.
人脸识别技术在国家军事安全、安全验证系统、视频会议、人机智能交互等方面有着巨大的应用前景;在民事和经济领域,各类金融卡、信用卡的持卡人的身份验证,社会保险人的身份验证等方面具有重要的应用价值。
5) face identification
人脸识别
1.
A method of improving image binarization quality in face identification;
一种人脸识别中提高二值化图像质量的方法
2.
This paper describes the whole framework of face identification technology,probes into two key links of face identification of the pretreatment and the face detection-location,and sums up some existing key problems.
对人脸识别技术的整体框架进行了简要的描述,并对人脸识别的两个关键环节,即预处理和人脸检测定位问题进行了探讨,同时对当前存在的关键问题进行了总结。
3.
Takes the safe application of the intelligent mobile phone as its carrier,integrates the advantages of PCA and multi weighted value function neural network for face identification,makes use of nonlinear multi weighted value function neural network to refine multi components,and multi weighted value function neural network face identification.
人脸识别技术是近几年在全球范围内迅速发展起来的计算机安全技术。
6) facial recognition
人脸识别
1.
However,skin detection is a key step of facial recognition and tracking.
人脸识别已在出入安全检查、视频编码、视频监测与跟踪,基于内容的检索等方面都有着极其重要的应用。
2.
In facial recognition experiments which using 3D faci.
人脸识别实验结果表明,该方法在不同人脸姿态,表情和光照条件下识别效果要优于Eigenface和2维AAMs。
3.
Thus, facial recognition is a wildly researched task of biometric recognition.
人脸识别是目前生物特征识别领域热门的研究问题。
补充资料：蜜蜂如何识别人脸？
在人的眼中，蜜蜂似乎都是一个模样。但在蜜蜂的眼中，人却不尽相同。科学家一项最新研究发现，蜜蜂可以识别并记忆不同的人脸。
辨识不同面孔是人们日常生活中的重要功能。此前研究发现，当我们注视另外一个人的脸时，大脑中一个特殊的区域――锤状回，会变得活跃。但对于不具备这种专门结构的动物来说，它们能辨识不同面孔吗？
人们知道蜜蜂分辨不同花朵的本领超强，英国剑桥大学视觉科学家阿德里安·戴尔就设想，蜜蜂这种辨识天分会不会也适用于其他目标。于是他和同事们设计实验，将4张不同人的大头照钉在木板上，以蔗糖溶液为诱饵，不断重复诱使蜜蜂飞近某一目标面孔，有时还会变换大头照的位置以加强训练。
研究人员在最新一期英国《实验生物学杂志》上报告说，后来即使撤掉蔗糖水，蜜蜂还是会接近原先的目标面孔，其准确率高达90。而且这张面孔在蜜蜂大脑中印象十分深刻，在接受训练后两天，蜜蜂仍能认出来。
戴尔说，这一实验结果挑战了原有理论。原先观点认为，大脑中有一个专门区域对于辨识面孔必不可少。“人类也许是因为有一个复杂的、哺乳动物的大脑，但当我们在蜜蜂中实验之后，不得不承认简单的大脑也能行”。
美国布朗大学神经学家迈克尔·塔尔评价说，这是一项极好的实验，它表明蜜蜂可能比大多数人想象的更聪明。但他认为，实验中蜜蜂完成的任务可能和人类辨识面孔并没有多少关联，“如果他们用的是土豆，也许也能得到同样的结果”。
动物行为研究专家詹姆斯·古尔德对蜜蜂如何识别花朵进行过广泛研究，他认为，人类能够辨识不同面孔，有着特殊进化原因。而蜜蜂则是另外一个模式，“对蜜蜂来说，人脸可能就是一朵长相十分古怪的花”。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条