1) T-S-T Switching Network
T-S-T网络
2) T-S network
T-S网络
1.
Surface roughness prediction based on a modification algorithm of T-S network in turning process;
基于一种T-S网络修正算法的车削表面粗糙度预测技术
4) T-S fuzzy neural network
T-S模糊神经网络
1.
This method first analyzes the photo data,and uses T-S fuzzy neural network to process them,then uses the D-S evidence theory to make decision analysis,ultimately,obtains effective result with highly precise recognition.
该方法先对输入图像进行数据分析,采用T-S模糊神经网络进行处理,再用D-S证据理论执行决策分析,最终得到识别精度较高的有效结果。
2.
Aiming at the uncertain and time varying nature of the model, a T-S fuzzy neural network controller based on genetic algorithm is proposed.
该模型具有有界性和不确定性特点,利用模糊神经网络具有的自学习能力强、模型依赖性小以及鲁棒性强的优点,提出一种基于遗传算法的T-S模糊神经网络控制器对其进行控制研究,并通过仿真实验证明了该模糊神经网络控制器对变参数系统控制的可行性与有效性,为线性时变系统的控制问题提供了一种新思路。
3.
In this paper, the superiority of wavelet theory in time-frequency domain analysis is used to extract the characteristics of signal, and the universal approximation ability of T-S fuzzy neural network is utilized to achieve the nonlinear mapping relationship between the turntable failure and the fault signal characteristics.
本文利用小波理论在信号时—频域分析中的优越性,和T-S模糊神经网络的万能逼近能力,针对转台故障底事件与故障特征信号之间复杂的非线性映射关系,提出了基于减聚类和T-S模糊神经网络的转台故障诊断系统。
5) recursion T-S fuzzy neural network
递归T-S模糊神经网络
6) T-S recurrent neural fuzzy network
T-S模糊神经回归网络
补充资料：《网络分析和反馈放大器设计》
论述网络分析和反馈放大器设计的名著，H.W.博德著，1945年在美国出版。作者在本书中叙述并发展了网络的一般理论，首先提出在一个网络中任何元件的回归差F 等于该元件具有正常值时的网络行列式与该元件值为零时网络行列式之比,推导出回归比T和环路传输μβ的关系
F＝1+T＝1-μβ
详细推导了网络函数的实部和虚部之间的关系，并把这种关系应用于负反馈放大器的输入、输出和级间网络的设计上。
详细推导了网络函数的实部和虚部之间的关系，并把这种关系应用于负反馈放大器的输入、输出和级间网络的设计上。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条